FuelCore项目中的DA/Exec费用奖励比例计算优化方案
在区块链系统中,交易费用的分配机制是确保网络健康运行的重要组成部分。FuelCore项目当前采用基于区块gas的精确计算方法来分配数据可用性(DA)和执行(Exec)费用,但在实际应用中遇到了一些精度问题。
当前机制的问题分析
FuelCore现有的费用分配机制是通过L2区块信息中的区块gas来计算DA费用。这种方法在理论上是精确的,但在实践中遇到了几个关键挑战:
-
精度损失问题:随着Gwei和Wei单位之间的转换引入,系统在处理交易费用时会出现精度损失。由于无法追踪单个交易的具体舍入情况,导致费用计算不够精确。
-
小额交易问题:当交易费用非常小时,系统可能无法正确捕获这些微小的费用贡献,造成费用分配的不准确性。
比例计算法的优势
为了解决上述问题,FuelCore团队提出了采用比例计算法的新方案。这种方法的核心思想是:
-
基于预设比例:根据DA和Exec的gas价格预设比例来分配总费用。例如,如果DA gas价格为5,Exec gas价格为10,则DA占总费用的比例为1/3(5/(5+10))。
-
简化计算流程:不再试图精确计算每笔交易的DA部分,而是直接按比例从总费用中分配。
-
解决小额交易问题:这种方法能够有效捕获区块中所有交易的总费用贡献,即使是那些单独计算时会被舍入掉的小额交易。
技术实现考量
在实施比例计算法时,需要考虑以下几个技术细节:
-
比例确定机制:需要明确DA和Exec gas价格的设定方式,确保比例能够反映网络的实际需求。
-
费用分配时机:确定是在区块生成时即时分配,还是在后续处理阶段进行分配。
-
系统兼容性:确保新的计算方式与现有系统的其他组件兼容,不会引入新的问题。
对网络的影响
这种比例计算法的引入将对FuelCore网络产生多方面影响:
-
提高系统稳定性:通过简化计算逻辑,减少因精度问题导致的潜在错误。
-
更公平的费用分配:确保所有交易,无论大小,都能为DA和Exec做出应有的贡献。
-
降低计算复杂度:减少系统在处理大量小额交易时的计算负担。
未来发展方向
虽然比例计算法解决了当前的问题,但FuelCore团队可能会继续探索更优化的费用分配机制:
-
动态比例调整:根据网络状况动态调整DA和Exec的比例。
-
更精细的费用模型:在保持计算简单性的同时,提高费用分配的精确度。
-
激励机制优化:确保费用分配方式能够有效激励网络参与者提供高质量的服务。
FuelCore的这一改进展示了区块链系统设计中在精确性和实用性之间寻找平衡的重要性,为类似项目提供了有价值的参考。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0360Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++086Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









