Zotero GPT从入门到精通：打造你的AI文献助手

Zotero GPT是一款将GPT人工智能与Zotero文献管理软件无缝集成的插件，通过src/modules/Meet/OpenAI.ts实现核心AI交互功能，让你在文献管理过程中获得智能辅助。本文将从安装配置到高级应用，全面介绍如何打造专属的AI文献助手。

一、插件安装与基础配置

1.1 系统要求与安装准备

Zotero GPT插件需要Zotero 6.999及以上版本支持，这在addon/manifest.json中有明确声明。安装前请确保你的Zotero已更新到最新版本。插件安装包包含在项目的addon目录下，通过Zotero的"工具>插件"功能导入即可完成安装。

1.2 API密钥配置

使用Zotero GPT前需要配置OpenAI API密钥。在Zotero的设置界面中找到Zotero GPT偏好设置面板，在API密钥输入框中填入你的OpenAI密钥。这一配置会保存在addon/prefs.js文件中，相关代码如下：

pref("extensions.zotero.__addonRef__.secretKey", "");
pref("extensions.zotero.__addonRef__.model", "gpt-3.5-turbo");
pref("extensions.zotero.__addonRef__.api", "https://api.openai.com");

配置完成后，插件会通过src/modules/Meet/OpenAI.ts中的getGPTResponseByOpenAI函数与OpenAI API建立连接，实现文献智能处理功能。

二、核心功能与使用方法

2.1 智能标签生成

Zotero GPT提供了强大的标签生成功能，通过预设的提示模板可以快速为文献生成准确标签。项目的tags/目录下包含多种标签模板，如tags/AddTags.txt用于添加常规标签，tags/AskJournal.txt专门用于期刊相关标签生成。

使用方法非常简单：在Zotero中选中需要处理的文献，通过插件提供的标签功能按钮选择相应模板，插件会自动分析文献内容并生成建议标签。你也可以通过右键菜单长时间点击标签进行自定义编辑，具体操作方法可参考tags/Readme.md。

2.2 文献内容智能分析

Zotero GPT能够深度分析PDF文献内容，通过余弦相似度算法找出与查询最相关的段落。这一功能由src/modules/Meet/OpenAI.ts中的similaritySearch函数实现，核心代码如下：

export async function similaritySearch(queryText: string, docs: Document[], obj: { key: string }) {
  // 生成嵌入向量
  const vv = await embeddings.embedDocuments(docs.map((i: any) => i.pageContent))
  const v0 = await embeddings.embedQuery(queryText)
  
  // 计算相似度并排序
  const pp = vv.map((v: any) => similarity(v0, v));
  docs = [...pp].sort((a, b) => b - a).slice(0, k).map((p: number) => {
    return docs[pp.indexOf(p)]
  })
  
  return docs.sort((a, b) => b.pageContent.length - a.pageContent.length).slice(0, relatedNumber)
}

使用这一功能时，插件会先将文献内容转换为向量表示，然后与你的查询向量进行比较，找出最相关的内容段落，大大提高文献综述和重点内容提取的效率。

2.3 智能提示模板系统

Zotero GPT内置了多种提示模板，位于tags/目录下，涵盖了从摘要生成到实验细节提取等多种场景。例如：

• tags/Abstract2Introduction.txt: 将摘要转换为引言
• tags/AskExperimentDetails.txt: 提取实验细节
• tags/Translate.txt: 翻译文献内容

你可以通过标签菜单快速调用这些模板，也可以根据需要创建自定义模板，通过Ctrl+S保存并使用Ctrl+R执行，具体方法参见tags/Readme.md。

三、高级应用与自定义

3.1 界面定制与布局调整

Zotero GPT允许用户自定义插件界面宽度，通过addon/prefs.js中的配置项可以调整面板宽度：

pref("extensions.zotero.__addonRef__.width", "32%");

你也可以通过拖动面板边缘实时调整宽度，满足不同屏幕尺寸和使用习惯的需求。插件窗口还支持拖动定位，长时间按住窗口标题栏即可移动到合适位置。

3.2 AI参数优化配置

为了获得更符合个人需求的AI响应，Zotero GPT提供了多项可调整的AI参数：

• temperature: 控制输出随机性，值越高生成内容越多样
• max_tokens: 限制响应长度
• relatedNumber: 设置相关内容搜索数量

这些参数可以在插件设置面板中调整，也可直接修改addon/prefs.js文件进行高级配置。

3.3 批量处理与自动化工作流

通过组合使用标签模板和快捷键，Zotero GPT可以实现文献处理的自动化工作流。例如，你可以创建一个包含多个步骤的研究流程：

1. 使用tags/AskAbstract.txt生成文献摘要
2. 通过tags/AddTags.txt添加主题标签
3. 使用tags/Translate.txt翻译关键段落

熟练掌握这些工作流可以将文献处理效率提升数倍，让你专注于研究本身而非机械操作。

四、常见问题与解决方案

4.1 API连接问题排查

如果遇到API连接失败，首先检查addon/prefs.js中的API配置是否正确。确保API地址格式正确，密钥没有多余空格。若使用自定义API服务，需要确保服务支持OpenAI兼容的API格式。

4.2 性能优化建议

当处理大量文献时，Zotero GPT可能会消耗较多系统资源。你可以通过以下方法优化性能：

1. 减少addon/prefs.js中的embeddingBatchNum值，降低批量处理大小
2. 调整relatedNumber参数，减少相似度搜索数量
3. 定期清理插件缓存，提高检索效率

4.3 数据安全与隐私保护

Zotero GPT在处理文献内容时，默认仅将必要的文本片段发送给AI服务。对于敏感文献，你可以在addon/prefs.js中配置本地处理模式，确保数据不会离开你的设备。

五、总结与展望

Zotero GPT通过将AI能力融入文献管理工作流，为科研工作者提供了强大的智能辅助工具。从基础的标签生成到复杂的文献内容分析，插件的各项功能都旨在解决科研中的实际痛点。

随着AI技术的不断发展，未来Zotero GPT还将加入更多高级功能，如多语言文献自动摘要、跨文献关联分析等。通过持续优化src/modules/Meet/OpenAI.ts中的核心算法，插件将为用户提供更加精准和高效的AI文献辅助体验。

无论是初入科研领域的新手，还是经验丰富的研究人员，Zotero GPT都能成为你文献管理的得力助手，让AI技术真正服务于科研创新。