Categraf 开源项目教程
2026-01-16 10:37:52作者:柏廷章Berta
项目介绍
Categraf 是一个多功能的监控代理,能够收集指标和日志。它使用 Prometheus 远程写入协议作为数据推送协议,因此可以将指标推送到 Nightingale。Categraf 是基于 Telegraf 和 OpenTelemetry 开发的,感谢开源社区的贡献。
项目快速启动
安装 Categraf
你可以通过以下步骤快速启动 Categraf:
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/flashcatcloud/categraf.git cd categraf -
配置 Categraf: 编辑
conf/config.toml文件,配置你的监控目标和数据推送设置。 -
启动 Categraf:
./categraf -config=conf/config.toml
示例配置文件
以下是一个简单的配置文件示例:
[writer_opt]
batch = 2000
应用案例和最佳实践
应用案例
Categraf 可以用于多种监控场景,例如:
- Kubernetes 集群监控:通过 Categraf 收集 Kubernetes 集群的各项指标,如节点状态、Pod 资源使用情况等。
- 数据库监控:监控 MySQL、PostgreSQL 等数据库的性能指标。
最佳实践
- 合理配置采集频率:根据实际需求调整采集频率,避免过度采集导致资源浪费。
- 使用标签管理数据:合理使用标签对监控数据进行分类,便于后续的数据分析和查询。
典型生态项目
Categraf 可以与以下生态项目结合使用:
- Nightingale:一个开源的监控系统,可以接收 Categraf 推送的指标数据。
- Grafana:用于数据可视化,可以展示 Categraf 收集的监控数据。
- Prometheus:虽然 Categraf 直接推送数据到 Nightingale,但 Prometheus 的查询语言 PromQL 对于数据分析非常有用。
通过这些生态项目的结合,可以构建一个完整的监控解决方案,满足不同场景下的监控需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882