推荐使用:FixedContent.js - 打造流畅的固定侧边栏导航插件
2024-06-20 13:43:40作者:牧宁李
在网页设计中,一个能够随着页面滚动而保持可见的侧边栏或导航菜单可以大大提升用户体验。这就是我们今天要向您推荐的开源项目——FixedContent.js。它是一个基于jQuery的轻量级插件,特别为移动端优化,确保您的内容(如侧边栏、导航等)在浏览时始终固定在视线范围内。
1、项目介绍
FixedContent.js 是由Jeremy Church开发的一款实用工具,它的主要功能是让指定的内容元素(如侧边栏、导航菜单等)在用户滚动页面时始终保持可见,从而提供一种“粘性”或者“固定”的视觉效果。这个插件简单易用,且适用于移动设备,能够确保在不同屏幕尺寸下都能正常工作。
2、项目技术分析
FixedContent.js 使用jQuery作为基础,通过添加和管理CSS类来实现内容元素的固定效果。它提供了自定义配置项,包括marginTop、minWidth和zIndex,使得开发者可以根据实际需求调整元素的位置、宽度限制以及层叠顺序。此外,该插件还支持流体宽度布局,当窗口大小改变时,元素会自动适应其父容器的宽度。
3、项目及技术应用场景
- 侧边栏导航:在长篇内容页面中,使导航菜单始终保持可见,方便用户随时跳转。
- 地图控件:在地图应用中,将缩放、平移等控制按钮固定在屏幕一侧,保证操作便捷性。
- 购物车或搜索框:电商网站中,可以将购物车或搜索框设置为固定,提高用户交互体验。
4、项目特点
- 移动端友好:内置了
minWidth选项,以适应不同的屏幕尺寸,避免在小屏幕上覆盖其他内容。 - 智能高度检测:当固定内容的高度超过窗口高度时,会自动取消固定状态,防止内容被截断。
- 位置记忆:刷新页面或通过锚点链接访问时,固定内容能保持之前的位置。
- 流畅的宽度调整:元素宽度会随窗口大小变化而自动调整,保持与父容器的相对比例。
如何开始使用?
只需下载jquery.fixedcontent.min.js并将其放在HTML文件的底部,紧邻</body>标签,并确保引入jQuery库。然后按照提供的示例代码进行设置,即可轻松启用FixedContent.js插件。
FixedContent.js 的简洁设计和强大的功能使其成为开发响应式网站的理想选择。无论是专业开发者还是初学者,都值得一试。立即查看演示和说明,开始打造您的“固定”精彩内容吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147