【亲测免费】 Lite XL 使用与安装指南
2026-01-16 10:35:01作者:裴麒琰
项目介绍
Lite XL 是一个轻量级且功能丰富的文本编辑器,采用 C 和 Lua 编写,从 lite 项目发展而来。它的设计目标是简洁、快速,并且极其可扩展。Lite XL 针对大部分插件和所有颜色主题保持与 lite 的兼容性,同时也提供了一个专门的 lite-xl/plugins 存储库以适应可能需要的特定优化。它支持高分辨率显示,并在视觉渲染质量和CPU使用上进行了改善,使其更加用户友好。
项目快速启动
安装(通用方法)
要快速开始使用 Lite XL,你可以通过以下步骤自行编译或下载预编译版本:
自行编译(适用于开发者)
- 获取源码:首先,克隆项目仓库。
git clone https://github.com/lite-xl/lite-xl.git - 构建并打包:进入项目目录,运行脚本进行构建。
此命令将为不同的系统创建相应的包。cd lite-xl ./build-packages.sh
在Windows上快速启动
- 下载预编译的ZIP文件,解压后直接运行
lite-xl.exe。 - 若要实现便携式使用,确保配置文件夹与
lite-xl.exe同目录。
macOS和Linux
- 对于这两个平台,可以下载DMG(macOS)或压缩包,解压后手动移动到应用程序目录,或者在Linux中调整权限并执行二进制文件。
运行 Lite XL
通常,在正确安装后,可以直接在应用搜索中找到“Lite XL”并打开,或者在命令行输入对应的命令(例如:lite-xl),前提是已将其添加到PATH环境变量中。
应用案例和最佳实践
Lite XL 适合程序员、作家以及任何需要文本编辑功能的人群。通过其强大的插件系统,它可以转变为适合各种场景的专业工具:
- 程序开发:结合代码语法高亮、自动完成插件,提升编码效率。
- 笔记记录:利用Markdown插件,轻松编写富文本笔记。
- 数据处理:配合Lua脚本插件,自动化处理文本数据。
最佳实践:
- 定期备份配置和插件文件夹,以防意外丢失个性化设置。
- 利用官方文档了解如何自定义快捷键和界面,以提高工作效率。
典型生态项目
- 插件仓库:lite-xl/plugins 提供了一系列扩展功能,如Git集成、Emmet支持等。
- 颜色主题:默认捆绑了多个颜色主题,亦可在lite-xl/colors寻找更多风格选择,增强编辑体验。
- 社区贡献:除了官方提供的资源,社区成员也在不断开发新的插件和主题,关注GitHub上的讨论和拉取请求,可以发现更多实用的生态组件。
通过上述指导,您应能顺利地开始使用 Lite XL,无论是作为日常文本编辑器还是专业开发工具,都能找到满足需求的功能组合。记得探索其生态和文档,以解锁更多高级用法。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
450
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885