At.js 自动补全库技术文档
2024-12-28 08:24:32作者:郜逊炳
1. 安装指南
在开始使用At.js之前,请确保您的项目中已经包含了以下依赖:
- jQuery (版本不低于1.7.0)
- Caret.js
您可以通过以下方式获取这些依赖:
- 使用npm或yarn等包管理工具进行安装。
- 直接在HTML文件中通过
<script>标签引入jQuery和Caret.js的CDN链接。
接下来,您需要引入At.js的相关资源:
<link href="css/jquery.atwho.css" rel="stylesheet">
<script src="js/jquery.caret.js"></script>
<script src="js/jquery.atwho.js"></script>
确保这些资源正确地被引入到您的HTML页面中。
2. 项目的使用说明
At.js是一个自动补全提及、表情等内容的库,类似于在GitHub中看到的功能。它支持在textarea和HTML5的contentEditable元素上使用。
使用At.js非常简单,以下是一个基本的使用例子:
$('#inputor').atwho({
at: "@",
data: ['Peter', 'Tom', 'Anne']
});
在上面的代码中,#inputor是您希望绑定自动补全功能的输入框的ID,at选项定义了触发自动补全的字符(在这个例子中是@),data选项则是提供自动补全建议的数据数组。
3. 项目API使用文档
At.js提供了丰富的API,允许您自定义自动补全的行为。以下是一些常用的API选项:
at: 触发自动补全的字符。data: 提供自动补全建议的数据源,可以是字符串数组,也可以是对象数组。callbacks: 一组可配置的回调函数,用于自定义数据处理器和模板渲染器。template: 自定义模板,用于格式化返回的数据。
更多API选项和详细说明,请查看项目的官方文档。
4. 项目安装方式
您可以通过以下几种方式安装At.js:
- 通过Bower安装:运行
bower install jquery.atwho。 - 通过Component安装:运行
component install ichord/At.js。 - 在Rails项目中使用gem:添加
jquery-atwho-rails到您的Gemfile中。
请根据您的项目需求和偏好选择合适的安装方式。
以上就是关于At.js自动补全库的技术文档,希望对您的开发有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137