Nexus ZKVM项目中Keccak示例证明失败问题分析
2025-07-01 23:10:33作者:尤峻淳Whitney
在Nexus ZKVM项目的开发过程中,开发者遇到了一个关于Keccak哈希算法示例程序无法完成证明的问题。这个问题揭示了零知识证明系统在实际应用中的一些技术挑战。
问题现象
开发者在使用Nexus ZKVM运行Keccak示例程序时,程序能够成功执行并显示执行了577,470条指令。然而,当尝试使用cargo nexus prove命令生成证明时,系统报错"invalid instruction 48 at 14628174101512105900",导致证明过程失败。
技术背景
Keccak算法是SHA-3标准的基础哈希函数,在零知识证明系统中实现这类复杂算法需要特别注意:
- 指令集兼容性:ZKVM需要对所有执行指令进行有效编码
- 执行环境一致性:调试模式和发布模式可能存在差异
- 证明系统约束:某些操作可能超出当前证明系统的表达能力
问题分析
通过开发者交流,我们注意到几个关键点:
-
指令计数差异:不同环境下显示的指令数量不一致,可能源于:
- Rust编译器版本差异(报告使用1.74.0)
- 构建模式不同(debug/release)
- 系统环境配置差异
-
错误类型分析:
- "invalid instruction"错误通常表明证明系统无法识别或处理某条指令
- 特定指令(48)在特定位置失败,可能指向:
- 内存访问越界
- 非法操作码
- 系统约束违反
-
版本兼容性:
- 使用的Nexus ZKVM版本为0.1.0
- 早期版本可能存在已知限制
解决方案与后续发展
项目核心开发者最终通过Nexus 3.0机器的代码重构解决了这个问题。这次重构:
- 重新设计了指令处理逻辑
- 优化了证明系统约束
- 提高了系统整体稳定性
经验总结
这个案例为ZKVM开发者提供了宝贵经验:
- 版本一致性:确保开发、测试和证明环境使用相同配置
- 构建模式选择:发布模式通常更稳定可靠
- 错误诊断:指令级错误需要结合执行轨迹分析
- 系统演进:持续优化的必要性
对于ZKVM开发者而言,理解底层证明系统的约束条件至关重要,特别是在实现复杂密码学原语时。这类问题的解决往往需要深入系统内部机制,而非简单的API调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704