首页
/ Tango Components 开源项目教程

Tango Components 开源项目教程

2024-08-07 23:03:42作者:邓越浪Henry

项目介绍

Tango Components 是由 NetEase 开发的一个 UI 组件库,专为 Tango 低代码构建器设计。该项目旨在提供一套丰富的 React 组件,以便开发者能够快速构建和定制用户界面。Tango Components 支持低代码开发,使得开发者能够通过简单的配置和组合来创建复杂的应用界面。

项目快速启动

安装依赖

首先,克隆项目仓库并安装必要的依赖:

git clone https://github.com/NetEase/tango-components.git
cd tango-components
yarn install

构建项目

安装完成后,构建项目:

yarn build

运行 Storybook

为了预览组件,可以运行 Storybook:

yarn start

这将启动一个本地服务器,你可以在浏览器中访问 http://localhost:6006 来查看和测试组件。

应用案例和最佳实践

应用案例

Tango Components 可以用于构建各种类型的应用,包括但不限于:

  • 企业内部管理系统
  • 数据可视化平台
  • 电子商务网站

最佳实践

  • 组件复用:尽可能复用现有的组件,减少重复代码。
  • 样式一致性:保持样式的一致性,使用统一的样式指南。
  • 性能优化:注意组件的性能,避免不必要的渲染。

典型生态项目

Tango Components 可以与其他流行的开源项目结合使用,例如:

  • Redux:用于状态管理,保持应用状态的一致性。
  • React Router:用于处理应用的路由。
  • Material-UI:提供额外的 UI 组件和样式。

通过结合这些生态项目,可以进一步增强 Tango Components 的功能和灵活性。


以上是 Tango Components 开源项目的详细教程,希望对你有所帮助。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.96 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
431
34
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
251
9
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
989
394
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
936
554
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
69