Easy Dataset 1.1.5版本发布：智能化数据集生成工具再升级

Easy Dataset是一款专注于智能化数据集生成的工具，它能够帮助开发者和数据科学家快速构建高质量的训练数据集。通过自动化的文本处理和问题生成技术，该工具大大简化了从原始文档到结构化数据集的转换流程。

核心功能优化

在1.1.5版本中，开发团队对核心功能进行了多项重要优化：

1. 多文件支持与共享领域树：现在单个项目可以上传多个文件，这些文件将共享同一个领域树结构。这一改进特别适合处理相关文档集合，如产品手册的多章节或研究论文的多部分内容。

2. 模型配置复用机制：新建项目时可选择复用其他项目的模型配置，这一功能显著减少了重复配置的时间，特别适合需要创建多个相似项目的场景。

3. 文档类型扩展：新增了对DOCX文件格式的支持，进一步扩大了工具的适用范围，满足更多用户的实际需求。

性能与稳定性提升

1. 缓存机制修复：解决了因缓存问题导致的空项目列表显示错误，确保用户能够稳定访问所有项目数据。

2. 问题分割优化：修复了问题分割字数配置不生效的问题，现在用户可以更精确地控制生成问题的长度和复杂度。

3. 特殊字符处理：增强了系统对特殊文件名的兼容性，减少了因文件名不规范导致的处理中断情况。

4. 性能优化：针对包含大量问题的项目，优化了领域树的渲染性能，确保即使面对复杂数据结构也能保持流畅操作体验。

用户体验改进

1. 外部链接处理：客户端内打开的外部链接现在默认跳转至系统浏览器，提供更安全、更符合用户习惯的浏览体验。

2. 数据集筛选功能：问题管理界面新增了"已生成/未生成"数据集的筛选选项，帮助用户快速定位需要处理的内容。

3. 状态反馈增强：修复了部分Loading状态失效的问题，确保用户操作时能获得及时、准确的状态反馈。

技术实现亮点

1. 数据集生成成功率提升：通过优化算法和错误处理机制，进一步提高了数据集生成的成功率，特别是在处理复杂文档结构时表现更稳定。

2. 跨平台兼容性：提供了ARM64和x64架构的多平台支持包，包括AppImage、DMG和EXE等多种格式，满足不同用户环境的需求。

3. 增量更新支持：通过blockmap文件实现了高效的增量更新机制，减少用户下载更新的数据量。

Easy Dataset 1.1.5版本的这些改进，使得这款工具在数据预处理、问题生成和数据集构建方面的能力更加成熟可靠，为自然语言处理和数据科学项目提供了更加强大的支持。无论是学术研究还是商业应用，都能从中获得更高效、更精准的数据处理体验。