Gloo网关快速入门指南:从安装到Hello World示例
2025-06-12 00:21:56作者:段琳惟
什么是Gloo网关
Gloo是一个基于Envoy Proxy构建的云原生API网关,专为Kubernetes环境设计。它提供了强大的流量管理功能,支持多种协议转换,并能与各种服务发现机制集成。Gloo的核心优势在于其灵活性、高性能和丰富的功能集,特别适合现代微服务架构。
准备工作
在开始安装Gloo之前,您需要确保具备以下条件:
- 一个可用的Kubernetes集群(可以是本地开发环境如Minikube,也可以是云服务商提供的集群)
- 配置好kubectl命令行工具,确保可以访问您的集群
- 足够的集群资源(建议至少2个CPU和4GB内存)
安装方法选择
Gloo提供两种主要的安装方式,各有优势:
- glooctl CLI方式:适合快速入门和开发环境,提供更简单的安装流程
- Helm方式:适合生产环境,提供更灵活的配置选项
使用glooctl CLI安装
步骤1:安装glooctl工具
根据您的操作系统选择相应命令:
Linux/macOS系统:
curl -sL https://run.solo.io/gloo/install | sh
export PATH=$HOME/.gloo/bin:$PATH
Windows系统:
(New-Object System.Net.WebClient).DownloadString("https://run.solo.io/gloo/windows/install") | iex
$env:Path += ";$env:userprofile/.gloo/bin/"
步骤2:安装Gloo网关
执行以下命令完成安装:
glooctl install gateway
这个命令会自动完成以下操作:
- 创建gloo-system命名空间
- 部署所有必要的Gloo组件
- 配置基本的RBAC规则
使用Helm安装
步骤1:添加Helm仓库
helm repo add gloo https://storage.googleapis.com/solo-public-helm
helm repo update
步骤2:安装Gloo
helm install gloo gloo/gloo --namespace gloo-system --create-namespace
Helm安装方式允许您通过values.yaml文件自定义安装参数,适合生产环境需求。
验证安装
安装完成后,可以通过以下命令检查组件状态:
kubectl get pods -n gloo-system
正常情况下,您应该看到类似以下的输出:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
discovery-... 1/1 Running 0 1m
gateway-... 1/1 Running 0 1m
gloo-... 1/1 Running 0 1m
Hello World示例
安装完成后,您可以尝试部署一个简单的Hello World服务来验证Gloo的功能:
- 部署示例应用:
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/solo-io/gloo/master/example/petstore/petstore.yaml
- 创建路由规则:
glooctl add route --path-exact /sample-route-1 --dest-name default-petstore-8080 --prefix-rewrite /api/pets
- 测试路由:
curl $(glooctl proxy url)/sample-route-1
这个示例展示了Gloo最基本的流量路由功能,您将看到Petstore应用的响应数据。
学习资源建议
为了更深入地掌握Gloo,建议从以下几个方面继续学习:
- 流量管理:学习如何配置路由规则、负载均衡策略和重试机制
- 安全功能:了解如何配置TLS终止、JWT验证和OAuth集成
- 高级特性:探索WebSocket支持、gRPC代理和GraphQL功能
- 可观测性:配置指标收集、日志记录和分布式追踪
Gloo作为功能丰富的API网关,能够满足从简单到复杂的各种应用场景需求。通过本指南完成基础安装后,您可以逐步探索其更强大的功能特性。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217