【亲测免费】 探索Mouse Tracks:可视化鼠标轨迹的神奇工具
2026-01-15 17:02:01作者:裘旻烁
探索Mouse Tracks:可视化鼠标轨迹的神奇工具
项目介绍
Mouse Tracks是一个创新的开源项目,它能够记录并显示你的鼠标移动、点击以及按键行为。该项目的设计目的是在不同分辨率和显示器之间跟踪鼠标活动,并将数据合并,形成有趣的视觉效果。通过淡出旧的运动轨迹,Mouse Tracks让最近的操作更显眼,长时间运行也不失清晰。
项目技术分析
Mouse Tracks基于Python编程语言,利用了Numpy、psutil、scipy和Pillow等库来实现功能。值得注意的是,即使在后台运行,也能以低CPU占用率进行实时追踪。此外,它提供了Web接口的API,允许通过Flask进行配置管理,而且支持pyCrypto加密API消息,确保数据安全。对于不同操作系统(包括Windows、部分Linux和Mac),Mouse Tracks也进行了相应的适配。
项目及技术应用场景
Mouse Tracks可广泛应用于多个场景:
- 个人习惯研究:你可以观察自己的工作或游戏习惯,了解自己的鼠标使用模式。
- 艺术创作:生成的彩色鼠标轨迹图像可以作为独特的艺术品或设计元素。
- 软件测试:评估GUI应用程序的用户交互性,了解用户的自然操作路径。
- 游戏分析:通过鼠标轨迹,分析不同类型的游戏(如双摇杆、FPS、RTS或MOBA)中的操控策略。
项目特点
- 跨平台兼容:
Mouse Tracks支持Windows、Linux(开发中)和Mac OS(开发中)。 - 多分辨率与多显示器支持:自动记录并融合不同屏幕分辨率下的鼠标活动。
- 实时追踪与淡化机制:新近的动作更加突出,旧的轨迹逐渐淡出视线。
- 应用区分:自动识别并独立记录不同应用程序的鼠标活动。
- 网络更新:能从互联网上定期更新应用程序列表。
- 色彩地图选择:多种预设的色彩方案,让生成的图像更具个性化。
- 游戏控制器支持:不仅记录鼠标,还能追踪键盘和游戏手柄的使用情况。
通过以上介绍,Mouse Tracks无疑是一款令人眼前一亮的工具,无论你是想探索自己的使用习惯,还是寻找一种创新的艺术表达方式,都值得尝试。立刻启动start_tracking.py,开启你的鼠标旅程吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
探索未来显示技术:Adafruit_SH1106 图形库 推荐使用 taggingJS:一款轻量级的前端标签插件!【亲测免费】 探索像素级完美的结构化运动:PixSFM 推荐开源项目:DropPoint - 让拖放操作更简单【亲测免费】 推荐开源项目:picocom——小巧而强大的串口通信工具 推荐使用:NATS .NET 客户端【亲测免费】 推荐开源项目:MiracleCast - 智能无线显示实现 探索安全新维度:backdoor-apk 动态后门注入工具 探秘Viasfora:Visual Studio 2022的文本编辑增强利器 推荐使用:go-reuseport - 实现高效端口复用的Go语言库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704