开源项目 `speech_feature_extractor` 使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

speech_feature_extractor/
├── README.md
├── feature_extraction_functions.py
├── MFCC.py
├── MFCCTest.py
├── FeatureExtraction.ipynb
├── Volume.py
├── ZeroCR.py
├── Pitch.py
└── gitignore

• README.md: 项目说明文档。
• feature_extraction_functions.py: 包含一系列语音特征提取函数。
• MFCC.py: 用于计算梅尔频率倒谱系数（MFCC）的脚本。
• MFCCTest.py: 测试MFCC计算的脚本。
• FeatureExtraction.ipynb: 语音预处理和特征提取的Jupyter Notebook。
• Volume.py: 用于计算音量的脚本。
• ZeroCR.py: 用于计算过零率的脚本。
• Pitch.py: 用于计算音高和音高跟踪的脚本。
• gitignore: Git忽略文件配置。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 FeatureExtraction.ipynb，这是一个Jupyter Notebook文件，包含了语音信号的预处理和特征提取的详细步骤。用户可以通过运行这个Notebook来执行语音特征提取的整个流程。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件，但用户可以在 FeatureExtraction.ipynb 中进行参数配置，例如调整预处理步骤中的参数，或者在特征提取函数中设置不同的参数。

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以上是 speech_feature_extractor 项目的基本使用教程，希望对您有所帮助。