Awesome低层设计项目中状态机状态转换的优化分析
2025-05-16 14:06:46作者:伍希望
在Awesome低层设计项目的自动售货机模拟实现中,状态机的状态转换逻辑出现了一个值得探讨的设计问题。本文将深入分析这个状态转换问题,并探讨如何优化状态机的设计模式。
问题背景
在自动售货机的状态机实现中,DispenseState(出货状态)处理完商品分发后,错误地将状态机转换回了ReadyState(就绪状态)。这种状态转换不符合自动售货机的实际业务流程逻辑。
正确的状态转换流程
根据自动售货机的标准业务流程:
- 用户选择商品并完成支付
- 系统进入DispenseState出货状态
- 出货完成后,如果有找零需求应进入ReturnChangeState(找零状态)
- 完成找零后才回到ReadyState等待下一次交易
问题分析
原代码在DispenseState的dispenseProduct方法中直接调用了setState(ReadyState),这会导致以下问题:
- 业务逻辑不完整:跳过了必要的找零环节
- 用户体验问题:用户可能无法收到应得的找零
- 状态机设计缺陷:违背了状态机的完整生命周期
解决方案
正确的实现应该改为:
public void dispenseProduct() {
System.out.println("产品已出货");
vendingMachine.setProductCount(vendingMachine.getProductCount() - 1);
// 改为进入找零状态
vendingMachine.setState(new ReturnChangeState(vendingMachine));
}
状态机设计的最佳实践
- 明确状态转换图:在设计状态机前应先绘制完整的状态转换图
- 单一职责原则:每个状态只处理自己职责范围内的逻辑
- 完整生命周期:确保状态转换覆盖所有可能的业务流程
- 异常处理:考虑异常情况下的状态回滚机制
总结
这个案例展示了在状态机设计中准确建模业务流程的重要性。通过修正这个状态转换问题,不仅完善了自动售货机的功能完整性,也提高了代码的可维护性。状态机模式是复杂业务流程管理的有效工具,但需要开发者对业务逻辑有深入理解才能正确实现。
对于开发者来说,这个案例提醒我们在实现状态机时要:
- 仔细验证每个状态转换的合理性
- 编写全面的测试用例覆盖所有状态路径
- 保持状态转换逻辑与业务需求严格一致
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178