Whisper.php 项目使用教程
2025-04-21 17:12:52作者:史锋燃Gardner
1. 项目目录结构及介绍
Whisper.php 是一个 PHP 绑定库,用于 whisper.cpp,实现了高性能的自动语音识别和转录。项目的目录结构如下:
whisper.php/
├── .gitignore # Git 忽略文件列表
├── README.md # 项目说明文件
├── composer.json # Composer 配置文件
├── phpunit.xml # PHPUnit 配置文件
├── src/ # 源代码目录
│ ├── Whisper.php # Whisper 类核心文件
│ ├── WhisperContext.php # Whisper 上下文类文件
│ ├── WhisperFullParams.php # Whisper 完整参数类文件
│ └── WhisperSegment.php # Whisper 段落类文件
├── tests/ # 测试目录
│ └── ... # 测试文件
├── include/ # 包含文件目录
│ └── ... # 包含文件
├── examples/ # 示例文件目录
│ └── ... # 示例文件
└── lib/ # 平台特定库目录
└── ... # 平台特定库文件
src/目录包含了项目的核心 PHP 类文件。tests/目录包含了用于测试项目的 PHPUnit 测试文件。include/目录包含了项目可能需要的其他 PHP 包含文件。examples/目录提供了使用 Whisper.php 的示例代码。lib/目录包含了项目依赖的平台特定共享库。
2. 项目的启动文件介绍
Whisper.php 项目的启动主要是通过 Composer 进行依赖管理和安装。首先,你需要确保你的环境中已经安装了 PHP 和 Composer。
在项目根目录下运行以下命令安装依赖:
composer install
安装完成后,你可以在 examples/ 目录中找到一些示例 PHP 脚本,它们演示了如何使用 Whisper.php 进行语音识别。
例如,运行以下命令执行一个简单的转录示例:
php examples/simple_transcription.php
3. 项目的配置文件介绍
Whisper.php 的配置主要通过 composer.json 文件进行。以下是 composer.json 文件的一个基本示例:
{
"name": "codewithkyrian/whisper.php",
"description": "A PHP binding for whisper.cpp, enabling high-performance automatic speech recognition and transcription.",
"type": "library",
"require": {
"php": "^8.1",
"ext-ffi": "*"
},
"autoload": {
"psr-4": {"Whisper\\": "src/"}
}
}
在这个配置文件中:
"name"定义了项目的名称。"description"提供了项目的描述。"type"指定了项目的类型,这里是库(library)。"require"列出了项目依赖的 PHP 版本和扩展,这里需要 PHP 8.1 和 FFI 扩展。"autoload"配置了自动加载,这样你就可以通过命名空间Whisper\来访问src/目录下的类。
确保在使用 Whisper.php 前,你的 php.ini 配置文件中启用了 FFI 扩展:
extension=ffi
以上就是 Whisper.php 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。通过这些信息,你可以开始使用 Whisper.php 来实现语音识别功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178