在Conan中打包和复用CMake函数模块的最佳实践
2025-05-26 14:36:02作者:龚格成
背景介绍
在现代C++项目中,我们经常需要编写一些通用的CMake函数来简化构建过程。这些函数可能包括设置编译器标志、添加测试目标、配置代码生成等实用功能。传统做法是将这些函数直接放在项目代码库中,但随着项目规模扩大和多项目共享需求增加,更好的做法是将这些CMake函数模块化并打包分发。
项目结构示例
假设我们有一个典型项目结构如下:
my-app/
├─ cmake (submodule)/
│ ├─ usefulFunctions.cmake
├─ src/
│ ├─ main.cpp
├─ CMakeLists.txt
其中usefulFunctions.cmake包含了我们想要共享的CMake函数。
传统CMake安装方式
在纯CMake环境中,我们可以使用install命令来安装这些CMake函数文件:
include(GNUInstallDirs)
install(
FILES ${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/usefulFunctions.cmake
DESTINATION ${CMAKE_INSTALL_LIBDIR}/cmake/
)
这种方式虽然可行,但缺乏版本管理和依赖解析能力,这正是Conan可以解决的问题。
使用Conan打包CMake函数模块
Conan提供了两种主要方式来共享CMake代码:
1. 作为工具依赖(tool_requires)
当你的CMake模块不包含任何特定于平台的代码,纯粹是构建辅助功能时,可以将其打包为工具依赖。
创建conanfile.py时需要注意:
from conan import ConanFile
class CMakeFunctionsConan(ConanFile):
name = "cmake_functions"
version = "1.0"
exports_sources = "usefulFunctions.cmake"
def package(self):
self.copy("usefulFunctions.cmake", dst="lib/cmake")
def package_info(self):
# 让使用者知道在哪里可以找到这个cmake模块
self.cpp_info.builddirs = ["lib/cmake"]
2. 作为常规依赖(requires)
如果你的CMake模块与特定库相关,可以作为常规依赖打包:
from conan import ConanFile
class MyLibraryConan(ConanFile):
name = "mylibrary"
version = "1.0"
exports_sources = "*.cmake", "src/*"
def package(self):
self.copy("*.cmake", dst="lib/cmake")
self.copy("*.h", dst="include")
self.copy("*.lib", dst="lib")
def package_info(self):
self.cpp_info.libs = ["mylibrary"]
self.cpp_info.builddirs = ["lib/cmake"]
在消费者项目中使用
在消费者项目的conanfile.py中:
# 对于工具依赖
tool_requires("cmake_functions/1.0")
# 对于常规依赖
requires("mylibrary/1.0")
然后在CMake中可以直接包含这些模块:
# 查找并包含我们的实用函数
include(usefulFunctions)
# 使用其中定义的函数
my_custom_function()
最佳实践建议
- 命名规范:为CMake模块使用独特的命名前缀,避免与其他包冲突
- 版本控制:每次修改CMake函数都应该升级版本号
- 文档说明:在包描述中清晰说明提供的CMake函数及其用法
- 测试验证:为CMake函数编写测试用例,确保它们在不同环境下正常工作
- 依赖管理:如果CMake函数依赖其他Conan包,确保正确声明这些依赖
常见问题解决
- 路径问题:确保在
package_info()中正确设置builddirs,这样CMake才能找到你的模块 - 作用域问题:注意CMake函数中使用的变量作用域,避免污染调用者的命名空间
- 兼容性问题:考虑不同CMake版本间的兼容性,使用适当的
cmake_minimum_required
通过将CMake函数模块打包为Conan包,我们可以实现跨项目的代码复用,同时享受Conan提供的版本管理和依赖解析功能,大大提高了C++项目的可维护性和协作效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660