PortaPack H2设备AGM芯片更换与固件烧录指南
2025-06-16 00:34:36作者:牧宁李
背景概述
PortaPack H2作为一款便携式无线电设备,其核心控制模块采用AGM半导体公司的AG256SL100可编程逻辑芯片(CPLD)。当该芯片物理损坏时,用户自行更换空白芯片后会出现设备无法启动的现象,这源于CPLD芯片需预先烧录专用固件才能正常工作。
技术原理
AG256SL100属于高性能复杂可编程逻辑器件,具有以下特性:
- 基于SRAM架构,断电后配置数据丢失
- 需通过JTAG接口进行编程
- 支持Verilog/VHDL硬件描述语言开发
- 典型工作频率可达100MHz
设备启动时,CPLD负责:
- 系统时钟管理
- 外设接口控制
- FPGA配置时序控制
- 电源管理逻辑
解决方案
所需工具
- Intel Quartus Prime编程软件
- USB-Blaster或兼容JTAG编程器
- 10pin 1.27mm间距JTAG连接线
- 官方提供的.jic格式配置文件
烧录步骤
-
硬件连接:
- 将编程器通过JTAG接口连接至PortaPack开发板
- 确保目标板供电稳定(建议3.3V/500mA)
-
软件配置:
- 安装Quartus Prime Lite Edition
- 打开Programmer工具
- 添加目标.jic配置文件
- 设置编程模式为"JTAG"
-
烧录过程:
- 执行自动检测器件链
- 验证配置文件的器件型号匹配
- 启动编程操作
- 校验烧录结果
注意事项
- 静电防护:操作时需佩戴防静电手环
- 电源要求:编程时需保持供电稳定
- 版本兼容:确保固件版本与硬件版本匹配
- 故障排查:若烧录失败,检查JTAG连接是否接触良好
扩展知识
对于没有专业编程设备的用户,可考虑:
- 联系原厂获取预编程芯片
- 使用兼容的第三方编程器
- 通过Arduino模拟JTAG接口(需自行开发控制程序)
本解决方案同样适用于PortaPack H4等衍生型号,但需注意不同硬件版本可能使用不同的配置文件。建议用户在操作前确认设备的具体硬件版本号。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705