深入解析Google ADK-Python中SequentialAgent的执行问题

Google ADK-Python框架中的SequentialAgent是一个强大的工作流管理工具，它允许开发者将多个子代理按顺序串联执行。然而，在实际使用过程中，开发者可能会遇到SequentialAgent无法正确执行后续子代理的问题。

问题现象

当开发者按照官方示例创建SequentialAgent并传入多个子代理时，发现只有第一个子代理能够正常执行，后续的子代理没有被触发。检查会话状态(session.state)时，只能看到第一个代理生成的输出，而后续代理的预期输出完全缺失。

问题根源

经过分析，这个问题主要出现在以Python模块方式运行ADK应用时。当开发者使用标准的Python模块执行方式(而非通过adk web命令)时，SequentialAgent的工作流机制可能会出现中断。

解决方案

Google ADK-Python团队在项目仓库中提供了多个参考实现，其中特别值得注意的是workflow_agent_seq示例。这个示例展示了如何正确地将SequentialAgent作为Python模块运行的关键要点：

1. 需要正确初始化Runner和SessionService
2. 确保调用方式符合异步执行规范
3. 会话状态的传递需要特别关注

最佳实践

对于需要在生产环境中以Python模块方式使用SequentialAgent的开发者，建议遵循以下实践：

1. 参考官方提供的main.py实现模板
2. 确保异步调用链完整
3. 在开发阶段可以先使用adk web验证代理逻辑
4. 仔细检查会话状态的传递过程

总结

SequentialAgent是ADK-Python框架中实现复杂工作流的重要组件。虽然在某些执行模式下可能出现问题，但通过遵循官方推荐的最佳实践，开发者完全可以规避这些问题，充分发挥SequentialAgent在构建复杂AI代理工作流中的优势。

对于遇到类似问题的开发者，建议仔细检查执行环境配置，并参考官方示例中的实现细节，这些都能有效帮助解决问题并提升开发效率。