【亲测免费】 darkarmour 项目使用教程
2026-01-16 10:05:01作者:戚魁泉Nursing
1. 项目目录结构及介绍
darkarmour/
├── bins/
│ └── meter.exe
├── build/
├── lib/
├── src/
├── .gitattributes
├── LICENSE
├── README.md
├── darkarmour.py
└── todo.txt
- bins/: 存放示例二进制文件,如
meter.exe。 - build/: 编译生成的文件存放目录。
- lib/: 项目依赖的库文件存放目录。
- src/: 项目源代码存放目录。
- .gitattributes: Git 属性配置文件。
- LICENSE: 项目许可证文件,采用 MIT 许可证。
- README.md: 项目介绍和使用说明文件。
- darkarmour.py: 项目的主启动文件。
- todo.txt: 项目待办事项列表。
2. 项目启动文件介绍
darkarmour.py
darkarmour.py 是项目的启动文件,负责执行主要的加密和绕过 Windows 防病毒软件的功能。该文件提供了多种命令行参数,用于指定加密算法、输入文件、输出文件等。
主要参数说明
-f FILE, --file FILE: 指定要加密的文件。-e ENCRYPT, --encrypt ENCRYPT: 指定加密算法,目前仅支持xor。-S SHELLCODE, --shellcode SHELLCODE: 指定包含 shellcode 的文件。-b, --binary: 指定文件为二进制可执行文件。-d, --dll: 使用反射 DLL 注入技术执行二进制文件。-u, --upx: 使用 UPX 压缩可执行文件。-j, --jmp: 使用基于 JMP 的 PE 加载器。-r, --runpe: 使用 RunPE 技术加载 PE 文件。-s, --source: 指定文件为 C 源代码。-k KEY, --key KEY: 指定加密密钥,如果不提供则随机生成。-l LOOP, --loop LOOP: 指定加密层数。-o OUTFILE, --outfile OUTFILE: 指定输出文件名,如果不提供则随机生成。
3. 项目配置文件介绍
.gitattributes
.gitattributes 文件用于配置 Git 的属性,例如文件的换行符处理、文件的合并策略等。该文件通常用于确保跨平台开发时文件的一致性。
LICENSE
LICENSE 文件包含了项目的许可证信息,本项目采用 MIT 许可证。MIT 许可证是一种宽松的开源许可证,允许用户自由使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和/或销售软件的副本。
README.md
README.md 文件是项目的介绍和使用说明文档,通常包含项目的概述、安装步骤、使用方法、示例代码等内容。用户在首次接触项目时,通常会首先阅读该文件以了解项目的基本信息。
todo.txt
todo.txt 文件列出了项目的待办事项和未来计划,开发者可以通过该文件跟踪项目的进展和下一步的工作内容。
以上是 darkarmour 项目的基本使用教程,希望对你有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue08- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
578
3.91 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
401
481
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
360
223
暂无简介
Dart
815
201
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
313
365
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
903
713
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.4 K
792
昇腾LLM分布式训练框架
Python
123
150
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
93
160