Rack Canonical Host 技术文档
2024-12-23 04:51:51作者:宗隆裙
本文档旨在帮助用户安装、使用和理解 Rack Canonical Host 项目。以下是项目的技术细节和使用指南。
1. 安装指南
要安装 Rack Canonical Host,请按照以下步骤操作:
-
将以下代码添加到您的应用程序的
Gemfile中:gem 'rack-canonical-host' -
执行以下命令:
$ bundle -
或者,您也可以自行安装:
$ gem install rack-canonical-host
2. 项目使用说明
Rack Canonical Host 是一个 Rack 中间件,允许您为应用程序定义一个单一的主机名作为规范主机。对于其他主机名的请求将会重定向到这个规范主机。
环境特定配置
您可能不希望在本地开发时进行重定向。为了防止这种情况,您可以在生产环境中使用环境变量来设置规范主机名。
使用 Heroku 时,您可以这样操作:
$ heroku config:add CANONICAL_HOST=example.com
然后,可以这样配置中间件:
use Rack::CanonicalHost, ENV['CANONICAL_HOST'] if ENV['CANONICAL_HOST']
现在,只有在定义了规范主机名时,中间件才会被使用。
选项
如果您希望中间件忽略某些主机,可以使用 :ignore 选项,它接受一个字符串、正则表达式、proc 或这些对象的数组。
use Rack::CanonicalHost, 'example.com', ignore: 'api.example.com'
在这种情况下,对 api.example.com 主机的请求将不会被重定向。
或者,您可以传递一个块,其返回值将用作规范主机名。
use Rack::CanonicalHost do |env|
case env['RACK_ENV'].to_sym
when :staging then 'staging.example.com'
when :production then 'example.com'
end
end
如果您希望它仅在多域环境中的特定主机上响应,可以使用 :if 选项,它接受一个字符串、正则表达式、lambda 或 proc,或这些对象的数组。
use Rack::CanonicalHost, 'example.com', if: /.*\.example\.com/
use Rack::CanonicalHost, 'example.org',
if: ->(uri) { uri.host == 'www.example.org' }
缓存控制
为了避免浏览器无限期缓存 301 重定向,建议设置一个过期时间,以备将来可能需要更改重定向。
# 由浏览器决定缓存策略(可能会无限期缓存):
use Rack::CanonicalHost, 'example.com'
# 缓存重定向,最长一个小时:
use Rack::CanonicalHost, 'example.com', cache_control: 'max-age=3600'
# 阻止重定向的缓存:
use Rack::CanonicalHost, 'example.com', cache_control: 'no-cache'
3. 项目API使用文档
Rack Canonical Host 提供了以下API:
Rack::CanonicalHost: 主要的中间件类,接受一个主机名和一个可选的哈希参数,用于配置忽略的主机、条件判断和缓存控制。
4. 项目安装方式
项目安装方式已在“安装指南”部分详细说明。请参考上述步骤进行安装。
以上是 Rack Canonical Host 的技术文档,希望对您的使用有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
798
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
779
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
446
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1