推荐开源项目:TinyGoogle - 简洁高效的Google搜索工具
2024-05-31 00:29:13作者:毕习沙Eudora
项目介绍
TinyGoogle 是一个轻量级的Google搜索引擎应用,基于Flask框架和Bootstrap设计构建,并结合了Google自定义搜索(CSE)API,为您提供了一个便捷使用的Google搜索体验。在实时演示中,您可以看到简洁而直观的搜索界面,让您能快速地找到所需信息。

**注意:**由于每个引擎每天有100次搜索限制,如果在使用时遇到搜索次数耗尽的情况,请隔日再试。
项目技术分析
TinyGoogle 使用的技术栈包括:
- Python 3.5:作为后端语言,提供了强大的编程能力和丰富的库支持。
- Flask 0.11.1:轻量级的Web服务器网关接口(WSGI)微框架,让开发变得简单且高效。
- Gunicorn 19.6.0:一个Python WSGI HTTP服务器,用于部署Flask应用。
- Requests 2.12.1:Python的一个HTTP库,使网络请求变得简单易用。
- Flask-Bootstrap 3.3.7.0:Flask扩展,提供Bootstrap框架以便轻松实现前端布局和样式。
通过Google CSE API,TinyGoogle 实现了对搜索结果的有效获取,提供便捷的搜索服务。
项目及技术应用场景
TinyGoogle 非常适合以下场景:
- 对于开发者,可以进行技术查询和文档查找,提高工作效率。
- 对于教育领域,教师和学生可以方便地获取国际教育资源。
- 对于个人用户,可以作为一个简洁、可靠的Google搜索替代方案,提供无障碍的信息检索服务。
项目特点
- 易于使用:简洁的用户界面,只需输入关键词即可开始搜索。
- 跨平台:基于Web的应用,无需安装,任何设备只要有浏览器就能使用。
- 配置灵活:可自定义搜索引擎的关键字和ID,满足不同需求。
- 免费服务:尽管有限制,但TinyGoogle 提供了一种免费的方式去接触Google搜索。
- 持续更新:作者计划添加更多功能,如缩略图切换,并保持项目的活跃维护。
TinyGoogle 遵循 MIT 许可证,意味着您可以自由地使用、修改和分享代码,为开源社区贡献力量。
立即尝试TinyGoogle 实时演示,感受高效便捷的Google搜索体验!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
197
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120