探索macOS上的iSCSI启动器:连接存储世界的桥梁
2024-09-16 09:16:44作者:幸俭卉
项目介绍
iSCSI启动器是一个专为macOS设计的软件启动器,它使得运行macOS的机器能够连接到iSCSI目标。通过这个启动器,用户可以自动检测并挂载逻辑单元,从而创建和挂载卷。iSCSI标准由IETF RFC3720定义,它是一种基于IP的存储网络协议,广泛应用于企业级存储解决方案中。
项目技术分析
iSCSI启动器项目最初依赖于macOS的Kernel Extensions(内核扩展)来实现其功能。然而,随着macOS的安全策略不断升级,特别是从macOS 10.11(El Capitan)开始,系统引入了System Integrity Protection(系统完整性保护)机制,限制了未签名内核扩展的加载。因此,项目开发者不得不寻找新的技术路径来继续支持iSCSI启动器的开发。
目前,项目的发展方向是转向使用macOS的DriverKit,特别是IOUserSCSIParallelInterfaceController,以实现从内核扩展到用户空间系统扩展的迁移。然而,由于Apple尚未提供在系统扩展中打开和管理套接字的机制,这一迁移过程遇到了技术障碍,导致项目的发展暂时停滞。
项目及技术应用场景
iSCSI启动器在多种场景下具有广泛的应用价值:
- 企业级存储管理:在企业环境中,iSCSI启动器可以帮助macOS服务器连接到集中管理的存储阵列,实现高效的数据存储和访问。
- 虚拟化环境:在虚拟化环境中,iSCSI启动器可以作为虚拟机的存储后端,提供高性能的块存储服务。
- 数据备份与恢复:通过iSCSI启动器,macOS用户可以直接连接到远程备份存储,实现数据的快速备份和恢复。
- 开发与测试环境:开发人员可以使用iSCSI启动器来模拟复杂的存储环境,进行软件的开发和测试。
项目特点
- 跨平台兼容性:iSCSI启动器支持macOS,使得苹果用户也能享受到iSCSI技术带来的便利。
- 自动挂载:启动器能够自动检测并挂载逻辑单元,简化了用户的操作流程。
- 安全与稳定性:尽管面临技术挑战,项目开发者始终致力于提供安全稳定的解决方案,确保用户数据的安全。
- 开源社区支持:作为一个开源项目,iSCSI启动器得到了广泛的技术支持和社区贡献,用户可以自由参与项目的开发和改进。
结语
iSCSI启动器项目虽然面临技术挑战,但其背后的技术价值和应用潜力不容忽视。对于那些需要在macOS上连接和管理iSCSI存储的用户来说,这个项目提供了一个强大的工具。我们期待项目能够在未来克服技术障碍,继续为用户提供优质的服务。如果你对iSCSI技术感兴趣,或者需要在macOS上实现存储连接,不妨尝试一下这个开源项目,或许它能为你带来意想不到的惊喜。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1