Raspberry Pi Pico SDK 升级 lwIP 至 2.2.1 版本的技术解析
2025-06-15 17:32:00作者:裴麒琰
在嵌入式网络开发领域,lwIP(轻量级IP协议栈)是一个被广泛使用的开源TCP/IP协议栈实现。近期,Raspberry Pi Pico SDK 社区针对 lwIP 版本升级进行了讨论和实现,本文将深入解析这一技术更新。
lwIP 版本升级背景
lwIP 2.2.0 版本存在一些已知问题,例如编号为 #2214 的bug(对应上游的bug#64685),这些问题影响了开发者的使用体验。随着 lwIP 2.2.1 版本的发布,修复了多个已知问题,社区提出了将 Pico SDK 中的 lwIP 升级至最新版本的需求。
Pico SDK 的灵活配置机制
值得关注的是,Pico SDK 提供了一个灵活的配置机制,允许开发者在不修改 SDK 核心代码的情况下,使用自定义的 lwIP 版本。这一功能通过 CMake 构建系统中的 PICO_LWIP_PATH 变量实现。
开发者可以在构建项目时指定:
cmake -DPICO_LWIP_PATH=/path/to/custom/lwip ..
这种设计体现了 Pico SDK 的模块化思想,为开发者提供了更大的灵活性,特别是在需要测试新版本或应用特定补丁时非常有用。
相关配置变量的文档完善
在技术讨论过程中,社区注意到 PICO_LWIP_PATH 等相关配置变量在官方文档中缺乏详细说明。为此,开发团队已经着手完善文档,包括:
- 在 SDK 配置定义完整列表中增加
PICO_LWIP_PATH的说明 - 同时完善类似的配置变量如
PICO_TINYUSB_PATH的文档 - 提供使用这些变量的典型场景和示例
技术实现细节
升级 lwIP 版本涉及以下关键技术点:
- 版本兼容性检查:确保新版本与现有 SDK 的其他组件兼容
- API 变更处理:应对 lwIP 版本间可能的 API 变化
- 构建系统适配:调整 CMake 脚本以适应新版本的文件结构
- 测试验证:全面测试网络功能以确保升级不影响现有功能
开发者建议
对于使用 Raspberry Pi Pico 进行网络开发的工程师,建议:
- 评估项目需求决定是否升级到 lwIP 2.2.1
- 如需使用特定版本,善用
PICO_LWIP_PATH配置 - 关注官方文档更新,了解最新配置选项
- 在升级后进行充分的网络功能测试
这一技术更新展示了开源社区如何快速响应开发者需求,通过灵活的架构设计和及时的文档完善,不断提升开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210