GitHub MCP Server中分页参数处理问题分析与修复
2025-05-18 14:02:46作者:何将鹤
GitHub MCP Server是一个用于处理GitHub相关操作的服务端组件。最近在该项目中发现了一个关于分页参数处理的bug,本文将深入分析这个问题及其解决方案。
问题背景
在GitHub MCP Server的list_commits接口实现中,存在一个分页参数处理不一致的问题。当用户请求指定perPage参数为1时,系统仍然返回默认的30条提交记录,而不是预期的1条记录。
技术分析
这个问题源于代码中两处关键位置的不一致:
- 接口参数定义处使用了
perPage作为参数名 - 实际处理逻辑中却使用了不同的参数名
这种不一致导致参数传递过程中丢失了用户指定的值,最终使用了默认值30。这种问题在RESTful API开发中比较常见,特别是在参数命名规范不统一的情况下。
影响范围
该问题不仅影响list_commits接口,类似的问题也存在于search_repositories等其他接口中。这表明项目中可能存在更广泛的参数命名规范问题。
解决方案
开发团队采取了以下措施解决这个问题:
- 统一参数命名,确保接口定义和实际处理使用相同的参数名
- 考虑建立常量文件来统一管理这些关键词,避免未来出现类似问题
- 对相关接口进行全面检查,确保分页参数在所有地方都能正确工作
经验教训
这个案例给我们以下启示:
- API参数命名应当保持一致性
- 对于常用参数(如分页参数)最好使用常量或配置管理
- 新增功能时应检查相关接口的参数处理逻辑
- 完善的测试用例可以帮助及早发现这类问题
总结
GitHub MCP Server团队迅速响应并修复了这个分页参数处理问题,展现了良好的开源项目管理能力。这个案例也提醒我们,在API开发中保持参数命名和处理逻辑的一致性至关重要,特别是对于常用功能如分页查询等。通过建立统一的命名规范和常量管理,可以有效避免类似问题的发生。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355