首页
/ SDRPlusPlus中实现FM多路复用(MPX)音频输出的技术解析

SDRPlusPlus中实现FM多路复用(MPX)音频输出的技术解析

2025-06-12 20:40:47作者:伍霜盼Ellen

在SDR(软件定义无线电)应用领域,FM广播信号的解调与分析是一个常见需求。本文将详细介绍如何在SDRPlusPlus软件中正确配置以获取FM多路复用(MPX)音频输出,用于频谱分析或RDS解码等高级应用场景。

FM MPX信号基础

FM多路复用信号是调频广播中的复合信号,包含以下主要成分:

  • 主音频通道(单声道信号)
  • 立体声副载波(38kHz)
  • RDS数据信号(57kHz)
  • 可能的其他辅助业务信号

完整的MPX信号带宽通常为120-150kHz,包含所有这些成分。专业应用中,获取原始MPX信号对于分析广播频谱特性、解码RDS数据等具有重要意义。

SDRPlusPlus中的配置方法

在SDRPlusPlus中获取原始MPX输出需要进行以下关键设置:

  1. 禁用去加重滤波器:FM广播通常使用50μs或75μs预加重,接收端需要相应的去加重补偿。但获取原始MPX信号时需要绕过这一处理。

  2. 关闭低通滤波:标准FM音频输出会应用低通滤波器限制带宽,获取MPX信号需要禁用此功能。

  3. 禁用立体声解码:立体声解码会分离L/R声道,破坏MPX信号的完整性。

正确配置后,解调器将输出未经处理的原始MPX信号,可用于:

  • 频谱分析仪输入
  • RDS解码软件(如RDS Spy)的信号源
  • 广播信号质量监测
  • 专业调频广播设备测试

常见问题排查

在实际使用中可能会遇到以下问题:

  1. 信号频谱异常:检查是否完全关闭了所有后处理选项,特别是确认立体声解码已禁用。

  2. 环路反馈问题:当使用SDRPlusPlus同时作为信号源和分析工具时,注意避免信号环路导致的干扰。

  3. 采样率匹配:确保输出设备的采样率足够高(通常需要至少250kHz)以完整保留MPX信号成分。

通过正确理解和配置这些参数,用户可以充分利用SDRPlusPlus强大的信号处理能力,实现专业的FM广播信号分析与处理任务。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8