Bee-Agent-Framework 示例代码的端到端测试实践
2025-07-02 18:29:49作者:裘旻烁
在开源项目 Bee-Agent-Framework 的开发过程中,团队发现示例代码经常出现意外损坏的情况。本文将深入探讨如何为项目中的示例代码建立可靠的端到端测试机制,确保代码质量。
问题背景
在软件开发中,示例代码是用户了解和使用框架的重要入口。然而,Bee-Agent-Framework 的示例代码(特别是 agents/bee 示例)在近期多次出现运行失败的情况。这种问题往往在代码合并后才被发现,影响了项目的稳定性和用户体验。
解决方案设计
测试策略选择
针对示例代码的特点,团队决定采用以下测试策略:
- 独立运行验证:将每个示例作为独立脚本运行,验证其基本功能
- 非确定性输出处理:避免对具体输出内容进行断言,而是检查程序是否能够正常完成
- 灵活执行控制:支持选择性运行特定示例或全部示例
技术实现要点
-
TypeScript 配置隔离:
- 主项目使用根目录下的 tsconfig.json
- 示例代码使用 examples/tsconfig.json,专门配置了模块解析路径
- 这种隔离设计既保证了开发便利性,又不影响主项目构建
-
测试执行方案:
- 通过命令行工具支持灵活执行
- 可以运行全部示例:
yarn test:examples - 也可以运行单个示例:
yarn test:examples examples/agents/bee.ts
-
环境兼容性处理:
- 考虑到不同开发者的环境差异(如缺少 Ollama 等依赖)
- 提供示例排除机制,允许开发者跳过无法运行的测试
实施建议
对于想要贡献代码的开发者,建议:
- 参考其他成熟项目的实现方式(如 IBM Generative AI Python SDK 的示例测试方案)
- 将示例视为独立脚本而非模块,避免直接导入测试
- 关注示例的基本运行能力而非具体输出
- 为测试添加适当的错误处理和日志记录
总结
为开源项目建立完善的示例代码测试机制是保证项目质量的重要环节。Bee-Agent-Framework 通过灵活的测试策略和合理的架构设计,既保证了示例代码的可靠性,又兼顾了开发者的使用体验。这种方案特别适合包含大量示例代码的框架类项目,值得其他类似项目借鉴。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137