Bee-Agent-Framework 示例代码的端到端测试实践
2025-07-02 03:51:45作者:裘旻烁
在开源项目 Bee-Agent-Framework 的开发过程中,团队发现示例代码经常出现意外损坏的情况。本文将深入探讨如何为项目中的示例代码建立可靠的端到端测试机制,确保代码质量。
问题背景
在软件开发中,示例代码是用户了解和使用框架的重要入口。然而,Bee-Agent-Framework 的示例代码(特别是 agents/bee 示例)在近期多次出现运行失败的情况。这种问题往往在代码合并后才被发现,影响了项目的稳定性和用户体验。
解决方案设计
测试策略选择
针对示例代码的特点,团队决定采用以下测试策略:
- 独立运行验证:将每个示例作为独立脚本运行,验证其基本功能
- 非确定性输出处理:避免对具体输出内容进行断言,而是检查程序是否能够正常完成
- 灵活执行控制:支持选择性运行特定示例或全部示例
技术实现要点
-
TypeScript 配置隔离:
- 主项目使用根目录下的 tsconfig.json
- 示例代码使用 examples/tsconfig.json,专门配置了模块解析路径
- 这种隔离设计既保证了开发便利性,又不影响主项目构建
-
测试执行方案:
- 通过命令行工具支持灵活执行
- 可以运行全部示例:
yarn test:examples
- 也可以运行单个示例:
yarn test:examples examples/agents/bee.ts
-
环境兼容性处理:
- 考虑到不同开发者的环境差异(如缺少 Ollama 等依赖)
- 提供示例排除机制,允许开发者跳过无法运行的测试
实施建议
对于想要贡献代码的开发者,建议:
- 参考其他成熟项目的实现方式(如 IBM Generative AI Python SDK 的示例测试方案)
- 将示例视为独立脚本而非模块,避免直接导入测试
- 关注示例的基本运行能力而非具体输出
- 为测试添加适当的错误处理和日志记录
总结
为开源项目建立完善的示例代码测试机制是保证项目质量的重要环节。Bee-Agent-Framework 通过灵活的测试策略和合理的架构设计,既保证了示例代码的可靠性,又兼顾了开发者的使用体验。这种方案特别适合包含大量示例代码的框架类项目,值得其他类似项目借鉴。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
860
511

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
259
300

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
596
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K