Swagger-API规范文档的编写风格与发布检查清单指南
2025-05-05 03:46:34作者:乔或婵
规范文档编写风格要点
在参与Swagger-API规范文档的编写过程中,维护一致的文档风格至关重要。以下是经过实践验证的文档编写规范:
-
标题与目录结构
- 采用完整的标题大小写格式(Title Case)
- 目录应包含所有主要章节标题
- 确保章节链接在GitHub和Respec渲染中都能正常工作
-
RFC标准引用规范
- 引用RFC文档时不加空格(如"RFC3339"而非"RFC 3339")
- 优先使用datatracker.ietf.org的现代格式链接
- 引用特定章节时应注明"section x.y"格式
-
术语与对象引用
- 必须使用REQUIRED标注强制性要求
- 可选要求不使用OPTIONAL特殊标注
- 对象首次在段落中出现时应包含链接,后续可省略
-
技术文档元素
发布前检查清单
为确保每次规范发布的专业性和一致性,建议执行以下系统化检查:
-
文档结构验证
- 重新生成完整目录
- 统一所有章节标题风格
- 验证所有内部链接有效性
-
引用标准化
- 统一RFC引用格式和链接地址
- 区分规范性引用和资料性引用
- 更新所有外部标准引用至最新版本
-
发布准备
- 更新版本号策略(遵循SemVer原则)
- 准备详细的版本说明文档
- 发布更新后的JSON Schema文件
-
内容审核
- 确保新增内容的准确性
- 统一全文术语使用
- 检查所有示例代码的正确性
最佳实践建议
-
分阶段工作流程
- 内容创作阶段优先关注技术准确性
- 完成内容后再进行统一的风格调整
- 避免在技术讨论中引入风格争议
-
版本管理策略
- 明确版本号变更规则
- 保持版本说明的技术中立性
- 确保新旧版本间的兼容性说明
-
协作编写原则
- 尊重领域专家的技术贡献
- 风格调整应由专门团队统一执行
- 建立可追溯的修改记录
通过遵循这些规范和实践,可以确保Swagger-API规范文档保持专业、一致且易于维护的状态,为开发者提供清晰可靠的技术参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K