【免费下载】 小智ESP-32后端服务使用教程
2026-01-30 05:22:43作者:房伟宁
1. 项目介绍
本项目是针对开源智能硬件项目xiaozhi-esp32提供的后端服务。它基于小智通信协议,使用Python语言实现,旨在帮助用户快速搭建ESP32设备控制服务器。项目适用于已经购买并成功对接过ESP32相关硬件的用户,希望独立搭建自己的xiaozhi-esp32后端服务。
2. 项目快速启动
环境准备
- 硬件:一套兼容xiaozhi-esp32的硬件设备。
- 电脑或服务器:建议4核CPU、8G内存的电脑。如果开启ASR也使用API,可运行在2核CPU、2G内存的服务器中。
部署步骤
使用Docker快速部署
-
拉取Docker镜像
docker pull xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server -
启动Docker容器
docker run -d --name xiaozhi-esp32-server -p 8080:8080 xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server
借助Docker环境运行部署
-
克隆项目到本地
git clone https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server.git -
构建Docker镜像
cd xiaozhi-esp32-server docker build -t xiaozhi-esp32-server . -
启动Docker容器
docker run -d --name xiaozhi-esp32-server -p 8080:8080 xiaozhi-esp32-server
本地源码运行
-
克隆项目到本地
git clone https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server.git -
安装依赖
cd xiaozhi-esp32-server pip install -r requirements.txt -
运行服务
python app.py
3. 应用案例和最佳实践
案例一:使用小智控制家居设备
- 在配置文件中启用HomeAssistant插件。
- 配置HomeAssistant的设备、API密钥和基础URL。
- 使用function_call意图调用HomeAssistant API,实现设备控制。
最佳实践
- 对于响应速度要求较高的场景,推荐使用本地源码运行方式。
- 根据实际需求选择合适的LLM和TTS模块,以优化性能。
4. 典型生态项目
- 小智ESP-32硬件项目:xiaozhi-esp32
- 小智安卓端:xiaozhi-android
- 小智电脑端:xiaozhi-pc
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
CAP基于最终一致性的微服务分布式事务解决方案,也是一种采用 Outbox 模式的事件总线。C#00
热门内容推荐
最新内容推荐
3种实用方案解决软件试用期管理难题SMUDebugTool:重新定义AMD Ryzen硬件调试的开源解决方案企业级视频本地化:技术架构与商业落地指南4个效率优化维度:Kronos金融大模型资源配置与训练实战指南3步打造高效键盘效率工具:MyKeymap个性化配置指南RapidOCR:企业级本地化OCR工具的技术解析与应用实践开源小说下载工具:实现网络小说本地存储的完整方案Detect-It-Easy技术教程:精准识别PyInstaller打包文件的核心方法GDevelop零代码游戏开发:3大痛点解决方案与实战案例高效解决知识星球内容备份难题:完全掌握zsxq-spider从爬取到PDF的知识管理方案
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
653
4.23 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
488
599
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
280
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
937
854
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
332
387
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
886
暂无简介
Dart
900
215
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
194
昇腾LLM分布式训练框架
Python
141
167