ChatGPT-Next-Web项目Anthropic API CORS认证问题解析
在ChatGPT-Next-Web项目的2.15.2版本中,用户报告了一个与Anthropic API交互时出现的认证错误问题。该问题表现为API返回CORS相关的认证错误信息,导致应用无法正常与Anthropic模型进行通信。
问题的核心在于Anthropic API近期进行了一项重要的安全更新。API现在要求所有通过浏览器直接发起的CORS请求必须包含特定的HTTP头部字段"anthropic-dangerous-direct-browser-access",并将其值设置为"true"。这一变更旨在增强API的安全性,防止未经授权的浏览器直接访问。
当用户尝试通过ChatGPT-Next-Web与Anthropic模型交互时,系统会返回如下错误信息:
{
"type": "error",
"error": {
"type": "authentication_error",
"message": "CORS requests must set 'anthropic-dangerous-direct-browser-access' header"
}
}
这个问题影响所有通过浏览器直接调用Anthropic API的操作,无论是新建对话还是继续现有对话都会触发此错误。对于开发者而言,理解CORS(跨源资源共享)机制至关重要。CORS是一种安全机制,它允许网页从不同的域请求受限资源,同时防止恶意网站读取敏感数据。
解决方案是在所有发送到Anthropic API的请求中添加特定的HTTP头部。这个头部字段明确标记了请求是直接从浏览器发起的,虽然这增加了便利性,但也带来了一定的安全风险,因此Anthropic在字段名称中加入了"dangerous"一词以示警告。
对于ChatGPT-Next-Web项目而言,需要在代码层面进行相应修改,确保所有与Anthropic API交互的请求都包含这个必要的头部信息。这种修改属于API适配性更新,不会影响应用的核心功能,但能确保与最新版Anthropic API的兼容性。
值得注意的是,这个问题在2.15.3版本中仍未得到解决,说明它可能需要更深入的代码修改或等待官方发布补丁。对于急切需要使用Anthropic模型的用户,可以考虑暂时使用其他兼容的模型,或者等待项目维护者发布包含此修复的更新版本。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00