TinyEngine 2.4.0版本发布:低代码开发平台的全新升级
TinyEngine是OpenTiny团队推出的一款企业级低代码开发平台,它通过可视化拖拽的方式帮助开发者快速构建Web应用。作为一款现代化的开发工具,TinyEngine提供了丰富的组件库、强大的数据绑定能力和灵活的布局系统,大大提升了前端开发的效率。
核心功能增强
API Token管理功能
2.4.0版本新增了API Token管理功能,为开发者提供了更安全的接口调用方式。这一特性使得开发者可以生成专属的访问令牌,用于程序化地访问TinyEngine的各项服务。在实际应用中,API Token可以用于自动化部署、CI/CD集成等场景,为DevOps流程提供了更好的支持。
主题系统升级
本次更新对主题系统进行了重要改进,包括:
- 优化了主题切换逻辑,使主题变更更加流畅
- CLI工具新增了主题模板支持,开发者可以通过命令行快速创建自定义主题
- 改进了模块外部类名的管理方式,使主题定制更加灵活
这些改进使得企业可以更容易地实现品牌定制化需求,满足不同项目的UI规范要求。
大纲树功能增强
2.4.0版本为大纲树添加了多项实用功能:
- 新增节点删除功能,完善了组件管理能力
- 支持快捷键操作,提升了开发效率
- 实现了与画布操作的联动,使组件管理更加直观
这些改进使得复杂页面的组件管理变得更加高效,特别是对于包含大量嵌套组件的场景。
开发者体验优化
代码质量提升
团队在本次版本中全面引入了ESLint TypeScript规则,并修复了所有ESLint错误。这一改进显著提升了代码质量,为开发者提供了更规范的代码基础。同时,这也意味着开发者在使用TinyEngine进行二次开发时,能够获得更好的类型提示和代码检查支持。
构建与部署改进
2.4.0版本增加了对npmmirror CDN的支持,这一特性对于国内开发者尤为重要。它能够:
- 显著提升依赖包的下载速度
- 减少因网络问题导致的构建失败
- 提高开发环境的稳定性
插件系统增强
本次更新引入了灵活的布局插件系统,为开发者提供了更强大的页面布局能力。这一特性使得开发者可以:
- 创建自定义的布局方案
- 实现复杂的响应式布局
- 轻松管理不同设备下的布局适配
问题修复与稳定性提升
2.4.0版本修复了大量已知问题,包括但不限于:
- 修复了添加插槽失败的问题
- 改进了网格列数据处理逻辑,增强了健壮性
- 修复了边距支持负数配置的问题
- 解决了数据源映射为空时的初始化问题
- 优化了画布操作栏的子元素移动功能
- 修复了紧凑模式下schema缺少css字段的问题
这些修复显著提升了平台的稳定性和用户体验,使开发过程更加顺畅。
国际化与本地化改进
团队修复了i18n国际化相关的问题,包括:
- 修复了文案为空时导致的出码异常
- 优化了空条目创建时的错误处理
- 改进了多语言支持的整体稳定性
这些改进使得TinyEngine在国际化项目中的应用更加可靠。
总结
TinyEngine 2.4.0版本在功能、性能和稳定性方面都取得了显著进步。从API Token管理到主题系统升级,从大纲树功能增强到代码质量提升,每一个改进都体现了团队对开发者体验的关注。特别是对国内开发者友好的npmmirror CDN支持,以及强大的新布局插件系统,都使得TinyEngine在企业级应用开发中的价值更加突出。
对于正在寻找高效低代码解决方案的团队来说,TinyEngine 2.4.0无疑是一个值得考虑的选择。它不仅提供了丰富的开箱即用功能,还通过灵活的扩展机制满足了各种定制化需求,是企业数字化转型过程中的有力工具。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~054CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0377- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









