开源项目最佳实践教程:Ironic Python Agent
2025-05-04 19:21:19作者:宗隆裙
1. 项目介绍
Ironic Python Agent(IPA)是一个用于OpenStack Ironic服务的Python守护进程。它旨在作为一个代理,在部署裸机服务器时执行必要的操作系统安装和配置任务。IPA与Ironic API进行交互,并使用ramdisk在目标机器上执行操作,支持多种操作系统和部署机制。
2. 项目快速启动
环境准备
在开始之前,确保您的系统已经安装了以下依赖:
- Python 3.6 或更高版本
- build-essential (对于Debian/Ubuntu系统)
- epel-release 和 gcc (对于RHEL/CentOS系统)
克隆代码库
从终端执行以下命令克隆Ironic Python Agent的代码库:
git clone https://github.com/openstack/ironic-python-agent.git
cd ironic-python-agent
安装依赖
在项目目录中,运行以下命令安装所需依赖:
pip install -r requirements.txt
构建ramdisk
构建ramdisk的命令如下:
make build
此命令将构建一个包含Ironic Python Agent的ramdisk镜像。
运行测试
为了验证安装和构建过程,可以运行测试:
make test
3. 应用案例和最佳实践
使用IMA进行裸机部署
以下是一个使用Ironic Python Agent进行裸机部署的基本流程:
- 配置Ironic服务以使用IPA作为部署代理。
- 创建一个包含必要驱动的ramdisk。
- 在Ironic中注册节点,并指定ramdisk的URL。
- 触发节点的部署。
日志和调试
在生产环境中,确保正确的日志记录和调试实践至关重要。IPA提供了详细的日志记录功能,可以通过配置日志级别来调整日志的详细程度。
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
安全性
确保在部署IPA时遵循最佳安全实践,例如:
- 使用HTTPS协议与Ironic API进行通信。
- 确保ramdisk的构建过程中不包含任何敏感信息。
4. 典型生态项目
Ironic Python Agent是与OpenStack Ironic紧密集成的,因此在OpenStack生态系统中非常常见。以下是一些与IPA配合使用的典型项目:
- OpenStack Ironic:用于裸机服务器管理的核心项目。
- OpenStack ironic-inspector:用于自动硬件配置和节点发现。
- OpenStack TripleO:用于OpenStack部署的工具,它使用Ironic部署裸机服务器。
通过以上实践,您可以更好地理解和应用Ironic Python Agent,以实现高效、安全的裸机部署。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137