Lettuce核心库关于Shaded JAR包的重要变更说明
2025-06-06 13:11:41作者:裘旻烁
Redis Java客户端Lettuce-core项目在5.0.1版本后做出了一个重要架构调整:停止发布Shaded JAR格式的发行包。这一变更对于依赖Native transports功能的用户具有重要影响,需要开发者特别关注。
什么是Shaded JAR
在Java生态中,Shaded JAR是一种特殊的打包方式,它通过重命名依赖包的命名空间,将所有依赖项(包括传递依赖)合并到单个JAR文件中。这种方式可以有效解决依赖冲突问题,特别适合在复杂依赖环境中使用。
Lettuce为何取消Shaded JAR发布
项目团队基于以下考虑做出了这一架构决策:
- 维护成本考量:Shaded JAR需要额外的构建和测试流程,增加了维护负担
- 现代构建工具普及:随着Maven/Gradle等构建工具的成熟,依赖管理变得更加可靠
- 模块化趋势:符合Java平台模块化系统(JPMS)的发展方向
- 性能优化:简化发布流程可以加快迭代速度
对用户的影响
- 版本兼容性:5.0.1之前的版本仍可使用Shaded JAR,但不再获得更新
- Native transports使用:需要调整依赖管理策略
- 依赖冲突处理:开发者需要自行处理可能出现的依赖冲突问题
迁移建议
对于仍在使用旧版本Shaded JAR的用户,建议采取以下措施:
- 升级到5.0.1或更高版本
- 使用标准JAR包配合现代构建工具的依赖管理功能
- 对于确实需要Shaded JAR的场景,可考虑自行构建
技术选型思考
这一变更反映了Java生态系统的成熟趋势。随着构建工具的进步,Shaded JAR这种"重型"解决方案的必要性正在降低。Lettuce团队的选择体现了对项目长期可维护性的考量,也符合当前Java社区的最佳实践方向。
对于开发者而言,理解这一变更背后的技术决策,有助于更好地规划项目架构和依赖管理策略。在微服务和云原生架构盛行的今天,精简、明确的依赖关系往往比"大而全"的打包方式更有利于系统的长期演进。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
424
3.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869