探索未来渲染:3D高斯散射实时光线场渲染——Splat
2026-01-15 17:21:46作者:胡易黎Nicole
项目简介
在计算机图形学的广阔领域中,我们迎来了一项创新技术——Splat。这个开源项目是一个WebGL实现的实时3D高斯散射渲染器,它源自于3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering的研究成果,旨在将一组图片转化为逼真的可导航3D场景。与之前的NeRFs等类似技术相比,该技术能在普通图形硬件上高效地处理场景渲染。
你可以直接在这里体验!
项目技术分析
Splat项目利用WebGL 1.0,无需任何外部依赖。其核心是将3D点云的概念扩展到具有透明度的3D“blob”(即“splat”),实现了高效的实时渲染。每个splat由位置、大小和色彩信息组成,通过高度优化的GPU处理来完成从点云数据到图像的转换。项目还支持异步CPU排序,以解决半透明物体渲染中的顺序问题,并在画布上应用复杂的碎片着色器,模拟真实光照效果。
应用场景
Splat可以广泛应用于各种领域,包括:
- 虚拟现实(VR):为用户提供交互式的3D场景探索。
- 3D建模:快速将照片集转变为可供编辑和展示的3D模型。
- 在线演示:让网页上的产品展示更加生动和直观。
- 教育与科研:提供一个易于访问的工具,用于理解和研究光线场渲染技术。
项目特点
- 易用性:只需浏览器即可运行,无需额外软件,支持拖放操作和链接分享。
- 性能:基于WebGL 1.0进行优化,可在普通设备上实现高效渲染。
- 实时交互:丰富的控制选项允许用户自由移动、旋转视角,享受无缝的3D体验。
- 文件兼容:支持直接读取和转换
.ply文件,方便数据导入和导出。 - 渐进加载:即使未完全加载,也能显示模型并进行交互,提升用户体验。
总结起来,Splat是一个开创性的项目,它将先进的光线场渲染技术引入了Web环境,提供了前所未有的视觉体验和应用潜力。无论是开发者还是爱好者,都不妨尝试一下,感受这项技术的魅力。立即启动你的3D探险之旅,看看Splat能带给你怎样的惊喜吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705