MyBatis-Plus 数据权限插件重复拼接SQL问题解析
问题背景
在使用MyBatis-Plus框架进行开发时,开发者可能会遇到数据权限插件(MultiDataPermissionHandler)重复拼接SQL语句的问题。这个问题通常表现为在SQL查询条件中,相同的条件被重复拼接多次,导致查询结果异常或性能下降。
问题现象
当使用MyBatis-Plus的数据权限拦截器(DataPermissionInterceptor)时,如果权限处理逻辑返回null而不是原始的where条件,系统会自动将原始的where条件重复拼接到SQL语句中。例如:
SELECT id, user_id FROM t_user
WHERE deleted = 1 AND (username = 'system')
AND deleted = 1 AND (username = NULL);
可以看到,deleted = 1
这个条件被重复拼接了两次,这显然不是开发者期望的结果。
问题原因
这个问题的根本原因在于数据权限处理器的实现逻辑。在MyBatis-Plus中,当数据权限处理器返回null时,框架会保留原始的where条件。如果同时又在SQL中手动添加了相同的条件,就会导致条件重复。
具体到代码层面,问题出在getSqlSegment
方法的返回值处理上。当不需要进行数据权限过滤时,正确的做法是返回原始的where条件,而不是返回null。
解决方案
要解决这个问题,开发者需要确保在不需要进行数据权限过滤的情况下,返回原始的where条件,而不是返回null。以下是正确的实现方式:
@Override
public Expression getSqlSegment(Table table, Expression where, String mappedStatementId) {
String methodName = StringUtils.substringAfterLast(mappedStatementId, ".");
try {
Class<?> clazz = Class.forName(mappedStatementId.substring(0, mappedStatementId.lastIndexOf(".")));
Method[] methods = clazz.getDeclaredMethods();
// 如果不需要过滤,直接返回原始where条件
if (!shouldFilter(methodName, methods)) {
return where;
}
Method method = clazz.getDeclaredMethod(methodName);
DataPermission dataPermission = method.getAnnotation(DataPermission.class);
log.info("数据权限过滤 Method -> {}", mappedStatementId);
return dataPermissionSql(table, where, dataPermission);
} catch (Exception e) {
log.error("数据权限过滤异常,{}", e.getMessage());
// 发生异常时也返回原始where条件
return where;
}
}
最佳实践
-
明确返回条件:在数据权限处理器中,始终明确返回有效的Expression对象,避免返回null。
-
异常处理:在catch块中,也应该返回原始的where条件,而不是返回null或抛出异常。
-
条件合并:如果需要添加额外的过滤条件,应该将新条件与原始条件合并,而不是完全替换。
-
日志记录:在关键决策点添加适当的日志记录,便于调试和问题排查。
总结
MyBatis-Plus的数据权限功能非常强大,但在使用时需要注意正确处理where条件的返回。通过遵循上述解决方案和最佳实践,开发者可以避免SQL条件重复拼接的问题,确保数据权限功能正常工作。记住,关键在于理解框架的工作机制,并在适当的时候返回正确的条件表达式。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









