NWMatcher 技术文档
安装指南
在标准网页中使用
要在标准网页中使用 NWMatcher,只需在 HTML 文件中引入 nwmatcher.js 文件:
<script type="text/javascript" src="nwmatcher.js"></script>
在 Node.js 中使用
要在 Node.js 环境中使用 NWMatcher,可以通过 npm 安装:
$ npm install nwmatcher
NWMatcher 目前支持浏览器(作为全局对象 NW.Dom)和无头环境(作为 CommonJS 模块)。
项目使用说明
NWMatcher 是一个快速的 CSS 选择器引擎和匹配器。它支持 CSS2 和 CSS3 选择器,并提供了丰富的 API 来帮助开发者进行 DOM 选择和操作。
支持的选择器
NWMatcher 支持多种 CSS2 和 CSS3 选择器,具体列表可以参考 CSS 支持的选择器。
功能和兼容性
关于 NWMatcher 的功能和兼容性,可以参考 功能和兼容性。
项目 API 使用文档
DOM 选择
first( selector, context )
返回与 selector 匹配的第一个元素的引用,从 context 开始查找。
match( element, selector, context )
如果 element 匹配 selector,则返回 true,否则返回 false。
select( selector, context, callback )
返回与 selector 匹配的所有元素的数组,从 context 开始查找。如果提供了 callback,则会对每个匹配的元素调用该回调函数。
DOM 辅助函数
byId( id, from )
返回具有指定 id 的第一个元素的引用,可以选择性地过滤为 from 元素的后代。
byTag( tag, from )
返回具有指定标签名 tag 的所有元素的数组,可以选择性地过滤为 from 元素的后代。
byClass( class, from )
返回具有指定类名 class 的所有元素的数组,可以选择性地过滤为 from 元素的后代。
byName( name, from )
返回具有指定 name 属性值的所有元素的数组,可以选择性地过滤为 from 元素的后代。
getAttribute( element, attribute )
返回 element 元素的 attribute 属性的值,作为字符串。
hasAttribute( element, attribute )
如果 element 具有 attribute 属性,则返回 true,否则返回 false。
引擎配置
configure( options )
配置 NWMatcher 的选项。以下是当前可用的配置选项及其默认值和描述:
CACHING: false - 禁用结果集缓存,true 启用缓存ESCAPECHR: true - 允许 CSS 转义标识符,false 不允许NON_ASCII: true - 允许包含非 ASCII (utf-8) 字符的标识符SELECTOR3: true - 使用 Level 3 语法,false 使用 Level 2 语法UNICODE16: true - 允许包含 Unicode (utf-16) 字符的标识符SHORTCUTS: false - 禁用类似 "+div" 或 "ul>" 的简写选择器字符串SIMPLENOT: true - 不允许在 ':not()' 类中嵌套复杂选择器SVG_LCASE: false - 禁用匹配 SVG 元素的小写标签名UNIQUE_ID: true - 不允许具有相同 id 的多个元素(严格模式)USE_HTML5: true - 使用 HTML5 规范中的 ":checked" 和类似 UI 状态USE_QSAPI: true - 如果可用,使用浏览器的原生 Query Selector APIVERBOSITY: true - 抛出异常,false 跳过抛出异常LOGERRORS: true - 打印控制台错误或警告,false 静默
示例:
NW.Dom.configure( { USE_QSAPI: false, VERBOSITY: false } );
registerOperator( symbol, resolver )
在操作符表中注册一个新的符号及其匹配的解析器。示例:
NW.Dom.registerOperator( '!=', 'n!="%m"' );
registerSelector( name, rexp, func )
在选择器表中注册一个新的选择器,带有匹配的正则表达式和适当的解析器函数。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C083
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00