Pass-the-Hash-Guidance 项目使用说明
2025-04-17 23:41:27作者:郜逊炳
1. 项目目录结构及介绍
Pass-the-Hash-Guidance 项目旨在帮助管理员实施 Pass the Hash 攻击缓解措施。项目目录结构如下:
Pass-the-Hash-Guidance/
├──DISCLAIMER.md
├──LICENSE.md
├──README.md
├──PtHTools/
│ ├──Find-PotentialPtHEvents.ps1
│ ├──Invoke-DenyNetworkAccess.ps1
│ ├──Edit-AllLocalAccountPasswords.ps1
│ ├──Get-LocalAccountSummaryOnDomain.ps1
│ ├──Invoke-SmartcardHashRefresh.ps1
│ └──Find-OldSmartcardHash.ps1
└──Windows/
├──...
-Hash Tools 目录 (PtHTools) 包含了主要的脚本命令,用于帮助实施 Pass the Hash 缓解措施。
Find-PotentialPtHEvents.ps1:查找潜在的 Pass the Hash 事件。Invoke-DenyNetworkAccess.ps1:拒绝网络访问。Edit-AllLocalAccountPasswords.ps1:编辑所有本地账户密码。Get-LocalAccountSummaryOnDomain.ps1:获取域上的本地账户摘要。Invoke-SmartcardHashRefresh.ps1:调用智能卡哈希刷新。Find-OldSmartcardHash.ps1:查找旧的智能卡哈希。
Windows 目录包含与项目相关的其他 Windows 脚本和文件。
DISCLAIMER.md:项目免责声明。LICENSE.md:项目许可证信息。README.md:项目说明文件。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动主要是通过 README.md 文件进行,该文件详细介绍了项目的背景、目的以及如何使用项目中的脚本。
在 README.md 文件中,你可以找到以下内容:
- 项目的简介和目标。
- 使用 PtHTools 模块的方法和说明。
- 有关 Pass the Hash 缓解措施的指导。
- 额外的资源和链接,例如微软的官方指导。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要是通过脚本文件中的参数设置来完成的。这些参数可以在脚本文件中找到,通常位于脚本的顶部。以下是一些配置参数的例子:
Invoke-DenyNetworkAccess.ps1脚本中可能包含用于定义网络访问规则的参数。Edit-AllLocalAccountPasswords.ps1脚本中可能包含用于设置新密码的参数。
每个脚本的具体配置会根据脚本的功能和需要执行的特定任务而有所不同。在使用这些脚本之前,你应该检查脚本顶部的参数,并根据你的实际需求进行相应的配置。
在修改任何配置文件之前,请确保备份原始文件,以便在需要时可以恢复到初始状态。同时,遵循脚本中提供的说明和最佳实践,以确保系统的安全和稳定。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0131- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
723
4.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
595
750
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
425
376
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
991
980
暂无简介
Dart
968
246
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
345
391
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
904
130
deepin linux kernel
C
29
16
昇腾LLM分布式训练框架
Python
159
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
968