ByConity磁盘缓存导致Inode耗尽问题的分析与解决
2025-07-03 14:19:18作者:董斯意
问题现象
在使用ByConity 0.4.2-testonly-3版本进行ClickHouse数据迁移时,系统报错"DB::ErrnoException: Cannot open file /var/byconity/disks/DISK_INFOS.tmp, errno: 28, strerror: No space left on device"。经检查发现,这是由于宿主机文件系统的Inode使用率已达95%,导致系统无法继续创建新文件。
问题分析
ByConity的磁盘缓存机制会在以下两个目录产生大量文件:
/var/byconity/data/auxility_store- 该目录下的文件会被自动清理/var/byconity/data/part_disk_cache/meta- 该目录会积累大量缓存元数据文件
虽然auxility_store目录有自动清理机制,但part_disk_cache/meta目录的文件会持续增长,最终导致Inode资源耗尽。
解决方案
临时解决方案
- 清理现有缓存文件:手动删除/var/byconity/data/part_disk_cache/meta目录下的部分文件,释放Inode资源
- 监控Inode使用率:建立Inode使用率监控机制,提前预警
长期解决方案
- 调整磁盘缓存策略:在values.yaml配置文件中修改worker的disk_cache_strategies配置:
configOverwrite:
disk_cache_strategies:
simple:
lru_max_size: 12949672960 # 设置缓存最大大小
lru_max_object_num: 12600000 # 限制缓存对象数量
- 定期维护机制:建立定期清理陈旧缓存文件的自动化机制
- 文件系统优化:考虑使用支持更大Inode数量的文件系统,或增加Inode数量
实施建议
- 首先清理现有缓存文件,恢复服务可用性
- 然后应用配置变更,限制缓存对象数量
- 最后建立长期监控和维护机制,防止问题复发
注意事项
修改配置后需要执行upgrade操作使配置生效。同时需要注意,单纯调整lru_max_object_num参数可能无法立即解决已存在的Inode耗尽问题,需要结合文件清理操作。
对于生产环境,建议在非高峰期进行这些操作,并做好回滚准备。
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