【亲测免费】 危险驾驶行为检测开源项目推荐

1. 项目基础介绍及编程语言

本项目是一个开源的危险驾驶行为检测系统，它旨在通过计算机视觉技术识别和预警驾驶过程中的不安全行为。项目基于 Python 语言开发，利用了深度学习中的目标检测算法，实现了对驾驶者行为的实时监控与评估。

2. 项目核心功能

项目采用 SSD（Single Shot MultiBox Detector）目标检测算法，并通过以下核心功能对驾驶者的行为进行监测：

• 闭眼检测：通过分析驾驶者的眼睛状态，判断是否闭眼，以评估疲劳驾驶的风险。
• 嘴部动作检测：识别驾驶者是否张开嘴，这可能是疲劳或者分心的迹象。
• 吸烟和打电话行为检测：通过检测特定的手势行为，如手持物体接近嘴部，来判断驾驶者是否在吸烟或打电话。
• 情绪识别：涵盖7类情绪识别，以分析驾驶者的情绪状态。
• 疲劳检测：通过 PERCLOS（Percentage of Time Closure of Eyes）准则计算来判断驾驶者是否疲劳。

3. 项目最近更新的功能

项目的最近更新主要包括以下功能：

• 眨眼频率计算：通过计算眨眼次数，进一步评估驾驶者的疲劳程度。
• 打哈欠检测及计算：增加了打哈欠的检测，作为疲劳驾驶的另一个监测指标。
• 口罩检测：在当前公共卫生环境下，增加了口罩佩戴的检测功能，以确保驾驶者在特定环境下符合安全规定。

通过这些功能的实现，项目旨在为驾驶安全提供更加全面和实时的监测解决方案。