MongoDB appender for log4net 使用文档
2024-12-23 07:41:33作者:晏闻田Solitary
本文档将详细介绍如何安装、配置和使用MongoDB appender for log4net。
1. 安装指南
您可以通过以下两种方式获取MongoDB appender for log4net:
- 通过NuGet获取:在NuGet包管理器中搜索
log4mongo-net并安装。 - 下载源码:从GitHub下载源码后,运行
build.cmd文件进行编译。
2. 项目使用说明
MongoDB appender for log4net是一个.NET实现,用于将log4net日志记录到MongoDB数据库中。以下是一个配置示例:
<appender name="MongoDBAppender" type="Log4Mongo.MongoDBAppender, Log4Mongo">
<connectionString value="mongodb://localhost" />
<connectionStringName value="mongo-log4net" />
<certificateFriendlyName value="Certificate Friendly Name"/>
<expireAfterSeconds value="3600" />
<collectionName value="logs" />
<newCollectionMaxSize value='65536' />
<newCollectionMaxDocs value='5000' />
<field>
<name value="timestamp" />
<layout type="log4net.Layout.RawTimeStampLayout" />
</field>
<field>
<name value="level" />
<layout type="log4net.Layout.PatternLayout" value="%level" />
</field>
<field>
<name value="thread" />
<layout type="log4net.Layout.PatternLayout" value="%thread" />
</field>
<field>
<name value="logger" />
<layout type="log4net.Layout.PatternLayout" value="%logger" />
</field>
<field>
<name value="message" />
<layout type="log4net.Layout.PatternLayout" value="%message" />
</field>
<field>
<name value="mycustomproperty" />
<layout type="log4net.Layout.RawPropertyLayout">
<key value="mycustomproperty" />
</layout>
</field>
</appender>
3. 项目API使用文档
MongoDB appender for log4net主要通过配置文件中的<appender>节点来使用。以下是一些主要配置属性的说明:
connectionString:MongoDB数据库连接字符串。格式为mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]。如果未指定数据库名,则默认使用log4net。connectionStringName:配置文件中定义的连接字符串名称,可选。如果未提供,将使用connectionString的值。certificateFriendlyName:SSL连接时使用的证书友好名称。默认存储位置为LocalMachine,存储名称为My。expireAfterSeconds:如果设置,将在Timestamp字段上创建一个TTL(Time To Live)索引。过期记录将被删除。collectionName:数据库中集合的名称,可选。默认为logs。newCollectionMaxSize:新创建集合的最大大小,可选。默认创建无限制大小的集合。newCollectionMaxDocs:新创建集合的最大文档数,可选。
4. 项目安装方式
如前所述,您可以通过NuGet或下载源码进行安装。
- 通过NuGet获取:在NuGet包管理器中搜索
log4mongo-net并安装。 - 下载源码:从GitHub下载源码后,运行
build.cmd文件进行编译。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
732
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
614
793
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
393
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.17 K
151
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
402
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
987