Nake 的安装和配置教程
2025-04-23 01:44:27作者:董斯意
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
Nake 是一个轻量级的构建自动化工具,它使用类似于 Makefile 的语法,但是更简单,易于编写和维护。Nake 主要用于自动化日常任务,例如文件编译、测试、部署等。它的设计目标是让用户能够轻松地定义任务和任务之间的依赖关系。Nake 使用 C# 编程语言开发,因此它可以在任何支持 .NET 的平台上运行。
2. 项目使用的关键技术和框架
Nake 基于 .NET Core,这意味着它可以使用 .NET 生态系统中丰富的库和工具。项目使用的关键技术包括:
- .NET Core:提供了跨平台的运行时环境和库。
- Roslyn:.NET 的编译器平台,用于解析 C# 代码。
- MSBuild:微软的构建引擎,用于构建 .NET 项目。
Nake 的核心是一个任务引擎,它解析定义了任务的 Nakefile,然后按照定义的顺序执行任务。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在安装 Nake 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 安装了 .NET Core SDK。
- 确认您的操作系统能够运行 .NET Core 应用。
- 如果您使用的是 Linux 或 macOS,可能需要安装一些依赖项。
安装步骤
以下是安装 Nake 的详细步骤:
-
打开终端或命令提示符。
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/yevhen/Nake.git cd Nake -
使用
dotnet命令安装 Nake:dotnet tool install --global nake -
确认 Nake 是否安装成功。在终端输入以下命令,如果返回了版本信息,则表示安装成功:
nake --version -
创建一个 Nakefile。在您的项目中创建一个文本文件,命名为
Nakefile,并添加您的任务定义。 -
运行 Nake 任务。在终端中,切换到包含 Nakefile 的目录,并运行以下命令来执行任务:
nake
按照这些步骤操作,您就可以成功安装和配置 Nake,并开始自动化您的构建任务了。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660