PySC2 项目教程
2024-09-27 07:20:50作者:殷蕙予
1. 项目的目录结构及介绍
PySC2 项目的目录结构如下:
pysc2/
├── bazel/
├── docs/
├── pysc2/
│ ├── agents/
│ ├── bin/
│ ├── lib/
│ ├── maps/
│ ├── run_configs/
│ ├── tests/
│ └── __init__.py
├── .gitignore
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── WORKSPACE
└── setup.py
目录结构介绍
- bazel/: 包含 Bazel 构建工具的相关配置文件。
- docs/: 包含项目的文档文件,如环境配置、地图配置等。
- pysc2/: 项目的主要代码目录,包含以下子目录:
- agents/: 包含各种代理(agent)的实现,如随机代理、脚本代理等。
- bin/: 包含可执行脚本,如运行代理、播放游戏等。
- lib/: 包含项目依赖的库文件。
- maps/: 包含地图配置文件和自定义地图。
- run_configs/: 包含运行配置文件。
- tests/: 包含项目的测试文件。
- init.py: Python 包初始化文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用指南。
- WORKSPACE: Bazel 工作区配置文件。
- setup.py: Python 项目安装配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
PySC2 项目的启动文件主要位于 pysc2/bin/ 目录下,常用的启动文件包括:
- agent.py: 用于启动代理(agent),可以指定地图和代理类型。
- play.py: 用于以人类玩家的身份运行游戏,主要用于调试和可视化。
- map_list.py: 用于列出可用的地图。
- run_tests.py: 用于运行项目的测试。
启动示例
# 启动一个随机代理在 Simple64 地图上
python -m pysc2.bin.agent --map Simple64
# 以人类玩家身份运行游戏
python -m pysc2.bin.play --map Simple64
# 列出所有可用的地图
python -m pysc2.bin.map_list
3. 项目的配置文件介绍
PySC2 项目的配置文件主要包括以下几个部分:
- setup.py: 项目的安装配置文件,定义了项目的依赖和安装方式。
- WORKSPACE: Bazel 工作区配置文件,定义了 Bazel 构建工具的依赖和配置。
- pysc2/maps/: 包含地图配置文件,定义了地图的属性和规则。
- pysc2/run_configs/: 包含运行配置文件,定义了运行时的配置选项。
配置文件示例
setup.py
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="pysc2",
version="4.0.0",
packages=find_packages(),
install_requires=[
"absl-py",
"numpy",
"pygame",
"portpicker",
"six",
"websocket-client",
],
entry_points={
"console_scripts": [
"pysc2_play=pysc2.bin.play:main",
"pysc2_agent=pysc2.bin.agent:main",
"pysc2_map_list=pysc2.bin.map_list:main",
],
},
)
pysc2/maps/simple64.py
from pysc2.maps import lib
class Simple64(lib.Map):
directory = "mini_games"
players = 2
score_index = 0
game_steps_per_episode = 0
step_mul = 8
game_type = "MELEE"
通过这些配置文件,可以自定义项目的安装、运行和地图配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
411
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
604
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
暂无简介
Dart
775
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
895