Lichess移动端学习模块导航按钮优化方案分析
2025-07-10 16:48:28作者:庞眉杨Will
背景介绍
Lichess移动端应用中的学习模块(studies)是国际象棋爱好者提升棋艺的重要功能。近期用户反馈指出,该模块的导航按钮布局存在优化空间。当前设计将前进和后退按钮分别放置在屏幕两侧,中间放置"下一章节"按钮,这种布局方式与移动端应用的整体设计风格不一致,也给用户操作带来了不便。
现状分析
当前学习模块的导航按钮采用分散式布局:
- 后退按钮位于屏幕最左侧
- 前进按钮位于屏幕最右侧
- "下一章节"按钮居中放置
这种布局方式存在几个问题:
- 操作效率低下:用户需要大范围移动手指才能完成前进/后退操作
- 视觉一致性差:与Lichess移动端其他模块的UI设计风格不统一
- 学习体验不佳:研究棋步时需要频繁切换前进后退,当前布局增加了操作负担
优化方案
经过技术团队评估,提出以下优化方案:
新布局设计
- 将前进和后退按钮集中放置在屏幕右侧
- "下一章节"按钮调整至屏幕左侧
- 保持按钮大小和视觉样式不变
技术实现要点
- 修改XML布局文件中的按钮位置属性
- 调整相关控件的约束条件
- 确保新的布局在不同屏幕尺寸上都能正常显示
- 保持原有按钮功能不变
用户体验改进
- 操作更便捷:手指移动范围缩小,提升操作效率
- 视觉更统一:符合移动端应用的整体设计语言
- 学习更高效:减少不必要的操作干扰,专注棋局研究
实施效果
该优化方案已通过代码提交(d7d2db1)并合并到主分支。更新后的版本中:
- 导航按钮布局更加紧凑合理
- 用户操作路径显著缩短
- 学习模块与其他功能模块的UI风格保持一致
总结
Lichess移动端团队持续关注用户体验,通过优化学习模块的导航按钮布局,提升了应用的操作效率和视觉一致性。这类看似微小的界面改进,实际上对用户的学习体验有着重要影响,体现了团队对细节的关注和对用户体验的重视。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355