【亲测免费】 推荐一款跨平台音乐神器:Listen 1 桌面版
2026-01-16 09:56:20作者:管翌锬
在浩瀚的音乐海洋中,寻找你的专属旋律是否曾感到困扰?今天,我想向大家推荐一个强大的开源音乐播放器——Listen 1 桌面版,它将各大主流音乐平台聚合于一身,让你尽享音乐的无限魅力。
项目介绍
Listen 1 是一款全能型音乐播放器,它整合了网易云音乐、QQ音乐、酷狗音乐、酷我音乐、bilibili、咪咕音乐以及千千音乐等热门音乐服务,让你在一个平台上就能享受到丰富多样的音乐资源。不仅如此,Listen 1 还贴心地提供了收藏和自建歌单的功能,让个性化音乐体验触手可及。

项目技术分析
这款桌面应用基于 Node.js 开发,利用 Electron 框架实现了跨平台的支持,能够在 Windows, Mac 和 Linux 上无缝运行。通过 npm 包管理工具进行构建和部署,使得开发和维护变得更加便捷。此外, Listen 1 还引入了 listen1_chrome_extension 子模块,实现对音乐源的高效检索。
应用场景
不论你是上班族,学生党,还是音乐发烧友,Listen 1 都能成为你的理想之选。在办公室,你可以快速找到提振精神的工作背景音乐;在学校,轻松创建属于你们班的毕业歌单;在家,随心所欲地探索各类音乐,满足你多样化的听歌需求。
项目特点
- 多元音乐平台聚合 - 七大音乐平台,海量歌曲任你挑选。
- 跨平台支持 - 不受操作系统限制,无论你使用何种设备,都能享受一致的体验。
- 一键收藏与自建歌单 - 方便快捷地保存喜欢的歌曲,打造个性化的音乐世界。
- 简单易用的界面 - 清晰直观的布局,让你专注于音乐本身。
- 易于部署 - 使用 npm 脚本,只需几条命令即可完成安装包的生成。
想要体验这样一款全方位的音乐神器吗?不妨前往 Listen 1 GitHub 主页 下载最新版,开启你的音乐探索之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
655
4.25 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
498
604
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
282
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
889
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
938
859
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557
暂无简介
Dart
902
217
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
132
207
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
124
195