circuits 项目亮点解析
2025-06-10 10:32:36作者:房伟宁
1. 项目基础介绍
circuits 是一个轻量级的事件驱动和异步应用程序框架,适用于 Python 编程语言。它具有强大的组件架构,能够支持复杂应用的开发。circuits 同时包含了一个轻量级、高性能且可扩展的 HTTP/WSGI 兼容的 Web 服务器和各种 I/O 与网络组件。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要目录结构如下:
bin/:包含项目的可执行脚本。circuits/:核心代码库,包括框架的类和模块。docs/:存放项目的文档。examples/:示例代码,展示如何使用circuits框架。fabfile/:包含fabric部署脚本。man/:项目的手册页。tests/:单元测试和集成测试代码。
3. 项目亮点功能拆解
circuits 框架的主要亮点包括:
- 事件驱动模型,便于处理异步和并发操作。
- 组件架构,允许开发者定义松耦合的组件。
- 内置的 Web 服务器,支持快速开发 Web 应用。
- 轻量级,无需外部依赖(除了 Python 标准库)。
- 支持协程,提供基于协程的同步原语。
4. 项目主要技术亮点拆解
circuits 的技术亮点包括:
- 强大的事件系统,支持事件订阅、事件触发和事件广播。
- 异步 I/O 支持,使得 I/O 操作不会阻塞主线程。
- 组件化设计,易于维护和扩展。
- 支持多种网络协议,如 HTTP、WebSocket 等。
- 提供了丰富的测试工具和测试用例,便于进行单元测试和集成测试。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,circuits 的亮点在于:
- 简洁的设计和易于理解的事件驱动模型。
- 良好的文档和社区支持。
- 组件架构提供了高度的灵活性和可扩展性。
- 轻量级且无外部依赖,降低了项目的复杂性和依赖管理负担。
- 支持最新版本的 Python,确保了框架的现代化和兼容性。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
650
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
211
221
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
319
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
486
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
640
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
136
874
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216