Dapper.LnskyDB 开源项目教程

2024-09-15 17:23:34作者：薛曦旖Francesca

Dapper.LnskyDB

基于Dapper的LINQ扩展，支持Lambda表达式，支持按时间分库分表，也可以自定义分库分表方法，且实体类有T4模版自动生成.省去手写实体类的麻烦。已在实际项目使用

1、项目介绍

Dapper.LnskyDB 是一个基于 Dapper 的扩展库，旨在简化数据库操作，特别是针对复杂查询和批量操作的场景。它提供了一系列的扩展方法和工具，使得开发者能够更高效地进行数据库操作，减少代码冗余，提升开发效率。

2、项目快速启动

安装

首先，通过 NuGet 安装 Dapper.LnskyDB：

dotnet add package Dapper.LnskyDB

配置

在项目中配置数据库连接字符串：

var connectionString = "your_connection_string_here";
var dbFactory = new DatabaseFactory(connectionString);

使用示例

以下是一个简单的使用示例，展示了如何使用 Dapper.LnskyDB 进行数据库查询：

using Dapper.LnskyDB;
using System.Data.SqlClient;

public class UserRepository
{
    private readonly IDatabaseFactory _dbFactory;

    public UserRepository(IDatabaseFactory dbFactory)
    {
        _dbFactory = dbFactory;
    }

    public List<User> GetUsers()
    {
        using (var db = _dbFactory.GetDatabase())
        {
            var sql = "SELECT * FROM Users";
            return db.Query<User>(sql).ToList();
        }
    }
}

public class User
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

3、应用案例和最佳实践

应用案例

Dapper.LnskyDB 适用于需要高效处理大量数据或复杂查询的场景。例如，在一个电商系统中，可以使用 Dapper.LnskyDB 来处理订单查询、库存管理等操作。

最佳实践

批量操作：使用 Dapper.LnskyDB 提供的批量插入和更新方法，可以显著提高数据处理效率。
事务管理：在复杂操作中，使用事务管理可以确保数据的一致性和完整性。
参数化查询：避免 SQL 注入攻击，使用参数化查询来传递查询参数。

4、典型生态项目

Dapper.LnskyDB 可以与以下生态项目结合使用，进一步提升开发效率和系统性能：

Entity Framework Core：虽然 Dapper.LnskyDB 是一个轻量级的 ORM 扩展，但在某些场景下，结合 Entity Framework Core 可以实现更复杂的数据模型和关系管理。
Hangfire：用于后台任务调度，结合 Dapper.LnskyDB 可以实现高效的数据库操作。
Serilog：用于日志记录，结合 Dapper.LnskyDB 可以记录数据库操作的详细日志，便于问题排查和性能优化。

通过以上模块的介绍和示例，您可以快速上手并深入了解 Dapper.LnskyDB 的使用和最佳实践。

Dapper.LnskyDB