【亲测免费】 Fmask：自动化云、云影和雪遮蔽处理工具

1. 项目基础介绍

Fmask 是一个开源项目，用于自动化处理遥感图像中的云、云影和雪遮蔽。该项目基于 MATLAB 编程语言，提供了丰富的函数和工具，以帮助用户从 Landsats 4-9 和 Sentinel-2 图像中准确识别和遮蔽这些要素。Fmask 的目标是为遥感数据提供高效、自动化的预处理工具，以提升后续数据分析的质量。

2. 核心功能

Fmask 的核心功能包括：

• 自动化云遮蔽：通过算法自动识别图像中的云区域，并进行遮蔽处理。
• 云影遮蔽：识别云的阴影区域，确保图像分析中不会受到云影的影响。
• 雪遮蔽：针对遥感图像中的雪覆盖区域进行遮蔽，以便于更精确的地表分析。
• 水遮蔽：对图像中的水体进行遮蔽处理，以便于其他地表要素的分析。

3. 最近更新的功能

项目最近更新的功能包括：

• 改进的云和云影检测：通过整合全球辅助数据，包括高程数据和水层，进一步提升了云和云影的检测效果。
• 支持 Sentinel-2 新的数据处理基线：更新了对 Sentinel-2 数据的处理功能，以适配新的数据处理基线 04.00。
• 修复了角度计算错误：解决了在新基线处理过程中，计算检测器足迹 ID 时出现的错误，避免了云影位置的错误。
• 增强了数据集路径设置通知：特别是对于 Linux 独立版本，增加了关于全局辅助数据集路径设置的通知，以便用户正确配置数据集路径。

通过这些更新，Fmask 不仅提高了对 Landsats 4-9 的处理效果，也显著提升了 Sentinel-2 数据的云和云影检测精度。