首页
/ 推荐开源项目:FeedIron - TT-RSS 插件

推荐开源项目:FeedIron - TT-RSS 插件

2024-05-29 06:02:27作者:房伟宁

FeedIron Logo

项目简介

FeedIron 是一款专为Tiny Tiny RSS (tt-rss)设计的插件,它能帮助你重新构建你的订阅源,将文章的内容替换为其链接网页上的特定元素内容,从而实现“全内容”阅读体验。此插件让你能够更深入地定制你的RSS阅读器,确保你可以获取到最完整的信息。

项目技术分析

FeedIron 的核心是通过 JSON 格式配置来定义规则,这些规则包括 XPath 模块、Split 模块和 Readability 模块。XPath 模块允许你通过XPath表达式提取页面中的内容,Split 模块可以用于分割和组合文本,而 Readability 模块则采用了读取性分析算法,进一步优化文章的可读性。

此外,该项目支持通过 composer 安装 Readability.php 库,提升处理复杂页面内容的能力。对于 Docker 用户,也有详尽的指南帮助在 Docker 环境中安装和配置 FeedIron。

项目及技术应用场景

FeedIron 可广泛应用于:

  • 改善那些只提供摘要或部分内容的博客和新闻网站的订阅体验。
  • 自动化处理某些站点特殊的布局,如需跳过广告或脚注。
  • 利用 Readability 模块提高长篇且排版复杂的网页内容的可读性。
  • 使用过滤器(如标签)从页面中提取额外信息,作为文章的元数据保存。

项目特点

  1. 灵活性:自定义 JSON 规则使得你可以针对每个网站或多个网站设定不同的处理策略。
  2. 智能化:内置 Readability 模块自动识别并提取主要内容,提升阅读质量。
  3. 社区驱动:预置了社区贡献的规则集,也可以提交自己的规则分享给其他用户。
  4. 易用性:在 TT-RSS 的偏好设置中有一个专门的 FeedIron 面板,方便配置和测试。
  5. 兼容性:与 Docker 和非 Docker 环境下的 tt-rss 兼容,安装过程清晰明确。

无论是对技术宅还是普通用户来说,FeedIron 提供了一个强大而直观的方式,以获得更加个性化的 RSS 阅读体验。如果你厌倦了网站提供的摘要或不完整的全文,那么 FeedIron 将是你不可错过的选择。现在就尝试安装并开启你的定制化阅读之旅吧!

登录后查看全文

项目优选

收起
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
295
997
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
498
396
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
114
199
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
61
143
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
357
342
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
15
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
97
251
ArkAnalyzer-HapRayArkAnalyzer-HapRay
ArkAnalyzer-HapRay 是一款专门为OpenHarmony应用性能分析设计的工具。它能够提供应用程序性能的深度洞察,帮助开发者优化应用,以提升用户体验。
Python
18
6
arkanalyzerarkanalyzer
方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
34
38
CangjieMagicCangjieMagic
基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
580
41