推荐文章:拥抱360安全规则集合——打造坚不可摧的C/C++代码
在复杂多变的软件开发领域,安全始终是悬挂在每一位开发者头上的达摩克利斯之剑。为了应对这一挑战,360集团质量工程部倾力打造了一项重量级开源资源——360安全规则集合(以下简称《安规集》),这不仅是一个工具箱,更是一份面向C/C++程序员的安全编程宝典。
项目介绍
《安规集》以提升软件产品安全性为核心目标,为C/C++编程提供了详尽的安全规范指南。它不只是静态的文字文档,而是包含了结构化的规则集文件,以及针对C和C++未定义行为的深入剖析,旨在全方位指导开发者避开编程过程中的陷阱,确保代码的可靠性和健壮性。
项目技术分析
这套规则集合基于Apache-2.0协议开源,覆盖了从基础编码习惯到高级安全策略的方方面面。通过c-cpp-rules.md,开发者可以迅速获得编写安全代码的具体指导;而c-cpp-rules.json则让集成到自动化代码审查工具中成为可能,实现对代码安全的实时监控。此外,针对C与C++特有的未定义行为进行详细列表化,帮助开发者理解并避免这些可能导致严重后果的编程错误。
项目及技术应用场景
无论你是桌面应用开发者、服务端架构师还是致力于优化嵌入式系统的技术人员,《安规集》都堪称必备。在桌面软件中,它能够显著减少崩溃和数据泄露风险;对于服务端,提升代码的健壮性意味着更少的服务中断和更高的用户满意度;至于嵌入式系统,其对安全性的苛刻要求更是不言而喻,遵守这些规则能极大增强系统的稳定性和安全性。通过网页版本的规则文档,团队成员可以轻松访问,共同遵循高标准的编程规范,促进团队协作和代码质量的一致性。
项目特点
- 全面性:涵盖了C/C++安全编程的所有重要方面,从小细节到大原则一应俱全。
- 实用性强:每一项规则都是基于实际问题提炼,解决实际开发中的安全隐患。
- 易于集成:提供结构化的规则文件,方便自动化工具集成,提升审核效率。
- 开放合作:鼓励社区参与,你的每一份贡献都将被记录,共同进步。
- 跨平台适用:适用于多种软硬件环境,是多场景开发的强大后盾。
在快速迭代的今天,安全性不应是负担,而应该是赋能。360安全规则集合以其深度与广度,为C/C++开发者构建了一个强大的安全网,让你在追求创新的同时,也能稳扎稳打,安心前行。现在就加入这个不断成长的社区,让安全成为你代码的本能!
以上就是对《360安全规则集合》这一强大开源项目的详细介绍。无论是新手还是经验丰富的开发者,都能从中找到提升代码安全性的宝贵资源。立刻行动起来,让我们的每一次敲击键盘都更加稳健和自信!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00