Stable Diffusion FORGE 中的 Refiner 功能解析与使用指南
2025-05-22 16:42:24作者:尤辰城Agatha
功能概述
Stable Diffusion FORGE 作为 Stable Diffusion 的重要分支版本,其 Refiner(精炼器)功能一直是图像生成流程中的关键组件。该功能主要用于在基础图像生成后,通过额外的处理步骤进一步提升图像质量,特别是在细节优化和画质增强方面表现突出。
技术原理
Refiner 的工作原理基于两阶段生成流程:
- 基础生成阶段:使用主模型生成初始图像
- 精炼阶段:通过专门的 Refiner 模型对图像进行细节优化
这种架构设计允许用户在保持基础生成效率的同时,获得更高质量的最终输出。Refiner 通常会处理以下方面:
- 边缘锐化
- 纹理细节增强
- 色彩校正
- 噪点消除
使用场景
Refiner 特别适合以下应用场景:
- 需要高分辨率输出的专业创作
- 对细节要求严格的插画作品
- 商业级图像生成需求
- 需要消除生成伪影的场合
功能恢复与改进
经过一段时间的维护升级,Stable Diffusion FORGE 的 Refiner 功能已重新可用。此次更新可能包含以下改进:
- 更高效的资源利用率
- 更稳定的运行表现
- 更精细的参数控制
- 对新型硬件架构的优化支持
使用建议
为了获得最佳效果,建议用户:
- 先使用基础模型生成满意的构图
- 根据需求调整 Refiner 强度参数
- 针对不同类型的内容尝试不同的 Refiner 模型
- 注意显存使用情况,必要时降低批次大小
注意事项
使用 Refiner 时需注意:
- 会增加额外的计算时间
- 对硬件资源要求更高
- 不同模型组合效果可能有差异
- 某些艺术风格可能不需要过度精炼
随着 Stable Diffusion FORGE 的持续发展,Refiner 功能将继续优化,为用户提供更强大的图像后处理能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704