React Native Gesture Handler 中 Reanimated 的 Shareable 对象转换问题解析
问题背景
在使用 React Native Gesture Handler 和 Reanimated 库时,开发者可能会遇到一个特定的运行时错误:"Attempted to extract from a HostObject that wasn't converted to a Shareable"。这个错误通常发生在 Android 平台上,当手势事件处理与 Reanimated 动画结合使用时。
错误本质
这个错误的根本原因是 JavaScript 和原生代码之间的对象传递问题。Reanimated 要求所有在 JavaScript 和原生代码之间传递的对象都必须是"可共享的"(Shareable)。当尝试传递一个不符合要求的对象时,就会抛出这个异常。
典型场景
这种错误经常出现在以下场景中:
- 使用
useAnimatedGestureHandler
处理手势事件时 - 在
runOnJS
回调中直接内联声明函数 - 在抽屉导航(drawer)等复杂手势交互组件中
具体案例分析
在问题描述中,开发者遇到了这样的代码模式:
workletContext {
runOnJS(() => onGestureCancel?.())();
}
这种直接在 runOnJS
中内联声明函数的做法会导致问题,因为内联函数无法被正确转换为 Shareable 对象。
解决方案
正确的做法是将需要在 runOnJS
中执行的函数预先定义在 JavaScript 上下文中,而不是内联声明。例如:
const handleGestureCancel = () => {
onGestureCancel?.();
};
// 然后在 worklet 中使用
workletContext {
runOnJS(handleGestureCancel)();
}
这种模式确保了函数能够被正确识别和转换,避免了 Shareable 对象转换失败的问题。
最佳实践建议
- 避免内联函数:在
runOnJS
中避免使用内联箭头函数,预先定义好所有回调函数 - 检查依赖项:确保所有传递到原生侧的参数都是简单类型或已被正确转换
- 更新依赖:保持 React Native Gesture Handler 和 Reanimated 库的最新版本
- 错误处理:在关键手势处理逻辑中添加适当的错误边界处理
底层原理
Reanimated 使用了一种特殊的机制在 JavaScript 和原生代码之间传递数据。所有需要跨边界传递的对象都必须实现特定的接口,使其成为"可共享的"。内联函数由于缺乏明确的引用和定义位置,无法满足这一要求,从而导致转换失败。
总结
React Native Gesture Handler 与 Reanimated 的结合使用虽然强大,但也需要注意对象传递的规则。通过遵循预先定义函数的原则,可以避免大多数 Shareable 对象转换问题,确保手势动画的流畅运行。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









