distcc 分布式编译系统使用教程

1. 项目介绍

distcc 是一个用于加速 C/C++ 和 Objective-C 代码编译的开源工具，通过利用网络中的多台计算机进行分布式计算，显著减少编译时间。distcc 不要求所有机器共享文件系统、时钟同步或安装相同的库和头文件，因此非常适合在异构环境中使用。

distcc 的核心功能是将编译任务分发到网络中的多台机器上，每台机器运行一个 distccd 守护进程，并安装有兼容的编译器。distcc 支持 GNU C/C++ 编译器（gcc）以及其他编译器，如 Intel C++ Compiler 和 Sun Studio Compiler Suite。

2. 项目快速启动

安装 distcc

首先，确保你的系统上已经安装了 distcc。你可以通过包管理器安装 distcc：

# 在 Debian/Ubuntu 系统上
sudo apt-get install distcc

# 在 Red Hat/CentOS 系统上
sudo yum install distcc

配置 distcc

1. 启动 distccd 守护进程：

   在每台参与编译的机器上启动 distccd 守护进程：

   distccd --daemon --allow 192.168.1.0/24
   

   其中 192.168.1.0/24 是允许连接的网络范围。

2. 配置客户端：

   在客户端机器上，编辑 /etc/distcc/hosts 文件，添加参与编译的机器列表：

   192.168.1.10
   192.168.1.11
   192.168.1.12
   

使用 distcc 进行编译

在项目目录下，使用 distcc 替换 gcc 进行编译：

make CC="distcc gcc" CXX="distcc g++" -j8

其中 -j8 表示使用 8 个并行任务进行编译。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

distcc 已被成功应用于多个大型项目中，如 Linux 内核、KDE、GNOME、Samba 和 Ethereal 等。这些项目通过使用 distcc，显著减少了编译时间，提高了开发效率。

最佳实践

1. 选择合适的机器：确保参与编译的机器具有足够的处理能力和兼容的编译器。
2. 合理配置并行任务数：根据网络带宽和机器性能，合理设置 -j 参数，避免网络拥塞和资源浪费。
3. 使用 pump 模式：distcc 的 pump 模式可以进一步减少编译时间，通过将预处理任务也分发到远程机器上。

4. 典型生态项目

Goma

Goma 是 Google 开发的一个分布式编译系统，类似于 distcc，但更加复杂和强大。Goma 支持大规模分布式编译，适用于大型代码库和多团队协作。

Ccache

Ccache 是一个编译缓存工具，可以缓存编译结果，减少重复编译的时间。结合 distcc 使用，可以进一步加速编译过程。

Icecream

Icecream 是一个分布式编译系统，类似于 distcc，但具有中央调度器来平衡编译负载。Icecream 适用于需要高度协调和负载均衡的编译环境。

通过结合这些生态项目，可以构建一个高效、稳定的分布式编译环境，显著提升开发效率。